农业沉积物微生物驱动的养分转化:DNA/RNA扩增子测序与宏转录组学揭示核心类群与代谢途径

【字体: 时间:2025年09月28日 来源:Environmental Microbiology Reports 2.7

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  本研究通过整合DNA与RNA扩增子测序及宏转录组学技术,深入解析农业影响下淡水沉积物微生物群落对氮(N)、磷(P)、硫(S)代谢的功能响应,揭示RNA测序在表征活性微生物功能方面的优势,为农业非点源污染治理提供微生物学依据。

  

1 引言

农业养分径流是全球河流水质退化的主要原因,氮(N)、磷(P)等过量营养盐导致水体富营养化、缺氧及生态系统服务功能受损。微生物在沉积物养分循环中起核心作用,包括反硝化、硝酸盐异化还原为氨(DNRA)、硫氧化还原等过程。本研究通过多组学技术(DNA/RNA扩增子测序+宏转录组学)探究农业影响下沉积物微生物的分类与功能响应,重点关注N、P、S代谢途径。

2 方法与材料

2.1 采样点设置

选取加拿大安大略省南部三个河流沉积物采样点:Big Creek(BC,无机肥主导)、Nissouri Creek(NC,粪肥混合)、Saugeen River(SR,低影响参考点),于2020年夏、秋两季采样,避免降雨干扰。

2.2 沉积物与水体采样

采集沉积物-水界面样品,液氮速冻;同步测定水体营养盐(NO3?、NH4+、SRP、TP、SO42?)及理化参数(温度、pH、溶解氧)。

2.3 DNA/RNA扩增子测序

共提取DNA/RNA,通过16S rRNA基因V5-V6区扩增,使用QIIME2流程处理数据,SILVA数据库进行物种注释,以CSS标准化和欧氏距离矩阵进行多样性分析。

2.4 宏转录组分析

RNA经rRNA去除后,进行Illumina NovaSeq测序,通过MG-RAST流程注释功能基因,聚焦N、P、S代谢的SEED子系统层级(L1-L4)。

2.5 统计分析

采用Mantel检验比较DNA/RNA分类群与功能基因相关性;LEfSe分析识别显著差异类群;DESeq2进行差异表达基因分析。

3 结果

3.1 营养盐负荷

农业点(BC、NC)水体NO3?、TP、SRP、SO42?浓度显著高于参考点SR,夏季普遍高于秋季。

3.2 微生物分类与功能关联

RNA分类群与N/P/S代谢功能显著相关(Mantel检验,r2=0.596, p=0.001),优于DNA数据(r2=0.288, p=0.011),表明RNA更适用于表征活性功能。

3.3 核心活性类群

基于RNA/DNA共现与LEfSe分析,BC以AquabacteriumThiobacillusSulfuritalea为主;NC以FlavobacteriumDechloromonas为优势;SR以SulfuritaleaSideroxydansFerritrophicum为代表。秋季共享核心类数少于夏季,表明季节性功能分化。

3.4 功能基因表达差异

  • 氮代谢:BC高表达DNRA相关基因(narHnapA)与硫氧化耦合;NC高表达羟胺还原酶(hao)和硝化应激基因;SR富集固氮(nif系列)和氨同化基因。
  • 磷代谢:高亲和力磷酸盐转运蛋白(PstS)在BC夏季高表达;NC秋季上调PstA/C等转运基因;SR普遍高表达hppA(焦磷酸酶)。
  • 硫代谢:BC富集硫氧化基因(SoxASoxB等);NC以硫同化基因为主;SR呈现硫氧化与还原并存模式。

3.5 季节与空间差异

秋季功能基因差异较夏季更显著(BC vs. NC:36 vs. 16个差异基因),且农业点之间差异大于与参考点的差异。SR表现出最高的微生物多样性及功能周转弹性。

4 讨论

4.1 RNA测序揭示活性功能关联

RNA分类群与代谢功能高度一致,支持其用于环境微生物活性功能研究的优势。

4.2 农业输入驱动功能分化

  • BC(无机肥):DNRA与硫氧化耦合,伴随nosZ高表达,促进N2O还原为N2,可能助力硝酸盐去除。
  • NC(粪肥):硝化应激显著,haoNitrosomonas富集,反映反应性氮积累;nosZ低表达暗示反硝化不完全。
  • SR(参考点):固氮与氨同化基因活跃,硫氧化菌(Sulfuritalea)主导,多样性高预示生态韧性。

4.3 季节动态与生态启示

秋季降水增加可能通过输入外源微生物加剧功能分化,建议未来研究纳入多季节采样以全面评估养分循环。

5 结论

  • RNA测序更有效揭示微生物活性功能;
  • 农业点呈现施肥类型特异的微生物代谢模式(无机肥→DNRA+硫氧化;粪肥→硝化应激+磷积累);
  • 参考点固氮与多样性凸显生态健康;
  • 季节变化显著影响功能基因表达,秋季分化加剧。
    该研究为农业流域微生物调控养分循环提供了多组学证据,支持RNA技术在环境微生物功能研究中的优先性。
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