基于Pivot-CATA与定量描述分析法（DA）的面霜感官评价比较研究

本研究针对面霜感官评价中传统描述分析(DA)方法培训成本高、周期长的问题，采用半培训型评价小组开展Pivot-CETA方法验证。结果表明该方法可快速获取与DA一致性较高的结果（RV值0.840-0.814），产品Y的清爽度、水润感和延展性显著优于产品M，而产品M的厚重感与粘腻感更强。研究为化妆品感官评价提供了高效替代方案，对产品开发具有重要实践价值。

　　

研究人员采用Pivot-CETA（基于检查所有适用项的枢轴剖面变体法）与定量描述分析（Quantitative Descriptive Analysis, QDA）对面霜产品进行感官评价。通过半培训评价小组发现，Pivot-CETA能快速获取产品属性特征，其结果与训练有素小组执行的QDA高度吻合：产品Y在清爽感（refreshing）、水润感（watery）和延展性（spreadable）方面强度高于产品M，而产品M在厚重感（thickness）和粘腻感（stickiness）上表现更突出。以QDA主成分分析（PCA）双标图中处于中间位置的产品P₁和P₂作为枢轴产品时，Pivot-CETA与QDA的RV系数分别达0.840和0.814，且双枢轴产品比较RV值高达0.925，表明枢轴产品选择对结果影响较小。该研究证实半培训评价人员可部分替代专业培训小组，为化妆品感官评价提供了高效可靠的替代方案。