基于ABCC1的风险模型显著提升晚期结直肠癌腹膜转移同步诊断效能

来自多机构的研究团队针对结直肠癌腹膜转移诊断难题，通过多组学分析构建ABCC1风险模型，实现在影像学阴性及CEA阴性患者中精准识别腹膜转移（AUC最高达0.913），为临床早期诊断和化疗疗效预测提供新策略。

　　

结直肠癌（CRC）患者发生腹膜转移（PM）意味着疾病进入晚期阶段。由于早期诊断困难且机制不明，当前治疗选择有限且效果欠佳。研究团队通过31例CRC患者原发肿瘤的标记免定量蛋白质组学分析，筛选出同步性与非同步性PM组的差异表达基因，并采用实时定量PCR（qPCR）、多重免疫组化和常规免疫组化进行验证。

研究人员成功构建基于ABCC1的 logistic回归风险模型。该模型在影像学阴性的CRC患者中能有效识别伴有腹膜转移的病例（训练队列AUC=0.892，95% CI: 0.840–0.944；验证队列AUC=0.831，95% CI: 0.729–0.933）。特别在癌胚抗原（CEA）阴性群体中，模型对单纯腹膜转移的判别效能尤为突出（训练队列AUC=0.913，95% CI: 0.854–0.972；验证队列AUC=0.869，95% CI: 0.795–0.943）。研究还发现ABCC1低表达可能作为PM患者化疗疗效的预测标志物。

这项研究证实ABCC1风险模型可有效补充传统诊断方法，为结直肠癌腹膜转移的临床诊断和治疗决策提供重要依据。