生成式人工智能时代下的科研写作：以色列研究者的使用模式与伦理考量

本研究针对生成式人工智能（GenAI）在科研写作中的伦理争议，由以色列学术团队开展混合方法调查。发现研究者普遍将GenAI用于语言润饰、文献综述及研究设计，但强调需警惕原创性风险并建立透明披露机制，为学术机构制定AI治理框架提供了实证依据。

　　

在生成式人工智能（GenAI）革新科研范式的背景下，本研究通过混合方法学（mixed-method）对102名以色列学术研究者展开调研，系统剖析了GenAI在科学写作中的应用场景与伦理困境。研究发现GenAI已被广泛应用于语言编辑（linguistic editing）、文献综述（literature review）、研究方案规划（research planning）及数据分析（data analysis）等关键环节。尽管研究者肯定其提升效率的价值，但对原创性（originality）、剽窃风险（plagiarism）及成果披露透明度（transparent disclosure）存在持续担忧。主题分析（thematic analysis）进一步揭示：保持学术声音（academic voice）的独立性与批判性评估（critical evaluation）至关重要。本研究呼吁学术界制定明确指南与培训机制，以推动GenAI在科研实践中的伦理整合（ethical integration）。