慢性病老年群体移动设备熟练度的关键影响因素与使用模式分析

本文针对社区老年慢性病患者移动设备使用能力不足的问题，研究了影响其移动设备熟练度(MDPQ)的关键因素及使用模式。研究发现年龄、教育水平、食物安全性和自评健康状况显著影响MDPQ得分，老年人在数据管理等高级功能上存在明显短板。研究强调需通过早期数字暴露、适龄教育资源和定制化支持来提升老年数字健康素养，为社区移动健康干预提供重要实践指导。

　　

随着数字技术深度融入日常生活，移动设备已成为获取信息、沟通交流和健康管理的重要工具。然而在数字化浪潮中，老年群体尤其是患有慢性病的老年人，依然面临着显著的数字鸿沟(digital divide)。尽管数据显示老年与年轻群体的移动技术采用差距正在缩小，但老年人在社交网络参与度和数字技能广度上仍明显落后。更令人担忧的是，在移动健康(mHealth)活动方面——包括获取健康信息、使用健康监测工具以及与医疗提供者在线沟通——老年人的参与度普遍较低，这给医疗系统和老龄化研究带来了重大挑战。

美国2023年的数据显示，65岁以上老年人中仍有22%未使用互联网，而18-29岁人群的这一比例仅为3%。这种数字接入的差异在医疗健康领域数字化进程加速的背景下，可能进一步加剧健康不平等现象。移动设备因其便携性、互联网连接性和多功能性，在健康管理中发挥着越来越重要的作用，特别是在高血压监测、数字健康指导、促进体育活动和用药依从性等方面。然而现有研究多聚焦于中青年群体，对老年人数字能力的研究相对缺乏。

在此背景下，马里兰大学的Hye Seung Choi和Hee-Jung Song教授开展了针对社区居住慢性病老年人移动设备熟练度的研究，研究成果发表在《Geriatric Nursing》上。研究基于数字鸿沟理论框架，从心理接入、物质接入、技能接入和使用接入四个维度，探究影响老年人移动设备熟练度的关键因素。

研究人员利用"停止高血压膳食方法加强版(DASH-Plus)"研究的横断面数据，纳入了164名参与高血压管理项目的老年人。研究采用移动设备熟练度问卷(MDPQ-16)评估参与者的设备使用能力，该问卷包含8个子量表共16个项目，涵盖设备基础操作、通信、数据存储、互联网使用、日历管理、娱乐、隐私保护与故障排除以及软件管理等方面。同时研究还收集了人口统计学特征、食物安全性(采用Hunger Vital Sign两项目评估)、健康素养(使用Newest Vital Sign工具)、自评健康状况和体力活动水平等数据。统计分析采用相关分析和多元线性回归方法，考察各变量与移动设备熟练度之间的关系。

研究结果揭示了老年慢性病患者移动设备使用的多方面特征。

在参与者基本情况方面，研究显示平均年龄为74.10±7.59岁，女性占88.3%，39.6%的参与者教育水平为高中及以下，54.3%的家庭年收入低于49,999美元，11.6%存在食物安全性问题。平均移动设备熟练度(MDPQ)得分为44.07±12.97(范围16-64)，其中60-74岁年龄组的得分显著高于75岁及以上组。

在使用模式方面，研究发现老年人在不同功能领域表现出明显差异。超过70%的参与者能够较容易地完成基本操作，如"触摸屏菜单导航"(85.5%)、"互联网信息查找"(约81%)和"发送电子邮件"(73.5%)。然而在高级功能方面，只有约一半的参与者表示熟练：日历事件管理(57-61%)、隐私保护任务如"清除浏览器历史记录和临时文件"(50.3%)、软件管理功能如"更新或删除应用程序"(49.6%-51.3%)。数据存储相关任务得分最低，"将移动设备信息传输到计算机"(28.5%)和"将计算机信息传输到移动设备"(21.8%)。

在相关因素分析中，移动设备熟练度与教育水平(r=0.20)、收入(r=0.28)、健康素养(r=0.30)、自评身体健康(r=0.23)和自评心理健康(r=0.19)呈正相关，与年龄(r=-0.33)和食物安全性问题(r=-0.17)负相关。

多元线性回归分析确定了影响移动设备熟练度的关键因素。年龄(β=-0.37)、教育水平(高中及以下相比研究生教育，β=-0.18)和食物安全性问题(β=-0.22)与MDPQ得分呈显著负相关，而自评健康状况(β=0.19)则显示正相关。这些变量共同解释了MDPQ得分22.8%的变异。

研究讨论部分深入分析了这些发现的意义。年龄作为移动设备熟练度的关键预测因子，与既往研究一致，反映了老年人数字设备接触机会较少和年龄相关健康问题带来的挑战。教育水平的影响强调了设计适龄(literacy-appropriate)应用程序的重要性，应注重界面简洁性、字体对比度和行间距等设计元素。食物安全性作为数字熟练度的社会经济障碍因素，提示经济限制可能阻碍老年人获取和维护必要的技术工具，从而限制其数字健康效益的获得。自评健康状况与移动设备熟练度的正相关关系表明，数字健康干预需要考虑个体的健康状况差异，特别是慢性病管理方面的特殊需求。

研究发现的技能差异模式值得关注：老年人在基本操作上相对熟练，但在数据管理、软件更新等高级功能上存在明显不足。这种差异可能限制老年人对数字资源的全面理解和应用，特别是在健康管理方面。同时，隐私保护技能的缺乏也可能使老年人的敏感信息面临风险。

研究的实践意义在于强调需要采取多层面策略提升老年慢性病患者的移动设备熟练度。护理人员和医疗提供者应评估老年人的数字能力水平并识别潜在障碍，社区护理项目可纳入针对高级技能(如健康数据管理、药物提醒设置)的移动设备培训。政策层面需要分配资源支持社区数字接入项目，提供设备补贴和适龄培训服务，特别是在经济困难人群中。

值得注意的是，数字鸿沟不应仅被视为技术问题，而是反映了更深层次的结构性和社会偏见，包括年龄歧视、心理主义和能力主义。假定数字熟练度而不考虑这些潜在偏见，可能会无意中强化认知、身体或社会经济方面面临挑战的个体的边缘化地位。

该研究的局限性包括参与者来自定期参加社区项目的相对活跃健康人群，可能限制结果向更广泛老年人群的推广性。未来研究需要涵盖不同慢性病、收入水平和年龄组的更多样化样本。

综上所述，这项研究揭示了影响社区老年慢性病患者移动设备熟练度的关键因素，包括年龄、教育水平、食物安全性和自评健康状况。研究发现老年人在基本操作上相对熟练，但在数据管理等高级功能上存在明显不足。为了确保老年人不被移动排斥所劣势，需要采取早期数字暴露、适龄教育资源和整合健康促进组件的多层面策略。支持性政策对于解决数字熟练度差距和接入不平等至关重要，以促进所有老年人的公平数字健康参与。这些发现为设计有效的社区移动健康干预提供了重要依据，有助于缩小老年数字鸿沟，促进健康老龄化。