在气候变化和土地利用变化的背景下（2002–2024年），黄斑山蝾螈（Neurergus derjugini）的栖息地破碎化及其空间生态学研究

《Global Ecology and Conservation》：Landscape fragmentation and spatial ecology of the yellow-spotted mountain newt ( Neurergus derjugini) in the context of climate and land use change (2002–2024)

本研究评估了伊朗西部和伊拉克东北部黄斑山鲵的栖息地适宜性，发现降水和温度是最关键的环境驱动因素。核心栖息地仅11.69%位于保护区，南部走廊是关键扩散路径但面临道路破碎化威胁。2002-2024年土地利用变化显示住宅和农业用地扩张6.6%和6.75%，而草地和水体减少。景观破碎化加剧，需通过扩大保护区、恢复连通性和应对气候变化等措施保护该濒危物种。

　　黄斑山新t（*Neurergus derjugini*）是一种在伊朗西部和伊拉克东北部特有且濒危的两栖动物，其生存正面临栖息地丧失和碎片化等严重威胁。该研究通过评估栖息地适宜性、识别核心栖息地和连接路径，以及量化2002年至2024年间土地利用和土地覆盖变化（LULCC），揭示了该物种的生存状况和面临的挑战。研究结果显示，降水最丰富的月份和年平均温度是影响该物种分布的关键环境因素，且其栖息地适宜性模型的预测准确率较高。然而，当前保护区内仅覆盖了11.69%的适宜栖息地和14.63%的连接走廊，表明该物种的大部分分布区域仍暴露在人为压力之下。此外，道路和基础设施的建设显著威胁了该物种的基因流动，加剧了栖息地的碎片化。

该研究还揭示了在2002年至2024年间，住宅用地和农业用地显著扩张，分别增加了6.6%和6.75%，而草地和水体面积则分别减少了8.84%和1.56%。这些变化反映了该地区城市化和农业开发的加速，导致了栖息地的进一步破碎化。研究中的景观指标分析进一步支持了这些趋势，表明住宅用地的边缘密度几乎翻倍，而斑块密度也显著上升，显示出该地区生态系统的显著变化。这些数据突显了该物种在城市扩张和农业活动影响下的脆弱性，以及在这些过程中可能遭受的生态影响。

研究的模型性能评估表明，集成模型在预测栖息地适宜性方面表现出色，通过多种算法的结合，提升了模型的稳健性和预测准确性。其中，降水最丰富的月份和年平均温度对模型的贡献最大，这表明该物种对水分和温度的依赖性较高。同时，人类活动和地形因素也在一定程度上影响了其栖息地的适宜性，尤其是与保护区和道路的距离。这些结果强调了人为活动对栖息地碎片化的深远影响，以及对物种基因流动和种群动态的潜在威胁。

为了应对这些挑战，研究建议采取多种保护措施，包括扩大保护区范围、恢复栖息地连通性以及减轻人为活动的影响。此外，研究还强调了将土地利用变化纳入物种分布模型和保护规划的重要性，以更准确地反映栖息地的变化趋势。通过整合动态的土地利用数据，可以更好地评估适宜栖息地的退化情况，并预测物种在人类压力下的未来生存可能性。

景观指标分析进一步揭示了该地区栖息地碎片化的加剧。具体而言，住宅用地的边缘密度几乎翻倍，反映了开发活动与自然栖息地之间的显著界面增加。这种边缘密度的上升通常与生态干扰有关，如捕食者的增加、外来物种的扩散以及微气候的变化，这些因素都可能对本地物种产生负面影响。同时，斑块密度从1.65增加到4.20，表明栖息地碎片化的加剧，这不仅限制了生态过程的正常进行，还减少了栖息地的可用性，使野生动物种群更加孤立，从而增加了局部灭绝的风险。

为缓解这些挑战，保护措施应优先考虑栖息地恢复和缓冲区的建立。栖息地恢复项目应聚焦于修复退化区域，重建本地植被，并改善陆地和水域栖息地的质量。缓冲区可以作为开发区域与自然栖息地之间的过渡地带，有助于减少边缘效应，并为物种迁移提供关键的走廊。通过增强景观连通性，这些措施可以促进基因流动，支持种群的适应能力，并确保该物种的长期生存。同时，将景观尺度规划与本地保护行动相结合，有助于实现人类活动与生物多样性的平衡，推动可持续发展的生态实践。

鉴于该物种对环境变化的高度敏感，保护策略还应包括气候适应措施。例如，保护河岸植被、维持自然水源以及推广可持续的流域管理，可以提高栖息地的韧性。此外，未来的研究应结合遗传学分析与空间模型，以评估种群连通性并确定优先保护区域。本研究为制定积极的保护规划提供了框架，强调栖息地保护、景观连通性和气候适应作为缓解环境威胁的关键策略。持续的监测和适应性管理对于确保这些措施在不断变化的景观中有效实施至关重要。保护*Neurergus derjugini*不仅对该物种本身具有重要意义，也为该地区更广泛的两栖动物保护提供了借鉴。