南非成人体重指数与全因死亡率关联的全国性队列研究：挑战国际BMI标准的新证据

为解决国际BMI标准在南非人群中的适用性问题，研究人员开展全国性队列研究，发现BMI在30-35 Kg/m2（肥胖I级）范围的全因死亡率最低（HR=0.68），而低BMI（<18.5 Kg/m2）死亡风险显著增高。这项研究对重新审视种族特异性BMI标准具有重要公共卫生意义。

　　

在全球肥胖流行的大背景下，体重指数（Body Mass Index, BMI）作为衡量人体胖瘦程度的国际通用指标，其与死亡风险的关联一直是公共卫生领域的核心议题。传统认知认为BMI与死亡率呈"U型"关系，即过低或过高的BMI都会增加死亡风险，而18.5-25 Kg/m²被世界卫生组织（WHO）定义为"健康体重"范围。然而，这种基于欧美人群的研究结论是否适用于种族构成、社会经济环境和疾病谱完全不同的南非人群，成为一个亟待解答的科学问题。

南非作为中等收入的撒哈拉以南非洲国家，正处于全面的人口学和流行病学转型期。该国人口以黑人为主（约79%），同时面临着HIV/AIDS、结核病等高感染性疾病负担与肥胖、糖尿病等非传染性疾病日益流行的双重挑战。更特殊的是，在南非许多文化语境中，"瘦弱"往往与疾病和贫困相关联，而较高的体重则被视为健康、财富和社会地位的象征——这与西方社会对肥胖的负面认知形成鲜明对比。

正是在这样的背景下，开普敦大学与南非医学研究委员会的Annibale Cois博士团队在《Global Epidemiology》发表了这项开创性研究。研究人员利用南非国家收入动态研究（NIDS）的全国代表性队列数据，追踪了2008-2017年间10,917名成年人的健康状况，通过83,077人年的观察，记录了1,741例死亡事件，系统分析了BMI与全因死亡率之间的关联。

研究采用了几项关键技术方法：使用多阶段整群抽样获取全国代表性样本；通过标准化问卷和重复测量收集BMI数据；应用参数比例风险生存模型（考虑区间删失特性）估计风险比；采用加权和自助法调整复杂抽样设计；通过排除慢性病患者、早期死亡者和吸烟者等进行敏感性分析；使用逆概率删失加权处理失访问题。

样本特征

研究样本中女性占60.7%，中位年龄40岁，黑人占78.9%。中位BMI女性为27.6 Kg/m²，男性为22.6 Kg/m²。年龄标准化死亡率在BMI<16 Kg/m²组最高（5,161/10万人年），在30-35 Kg/m²组最低（1,300/10万人年）。

BMI与死亡率的关联

多因素调整模型显示：与参考组（18.5-25 Kg/m²）相比，BMI在30-35 Kg/m²范围的风险比最低（HR=0.68，95%CI：0.50-0.88）；25-30 Kg/m²和35-40 Kg/m²范围的死亡风险也显著降低；而BMI<18.5 Kg/m²则与死亡风险增加相关，其中BMI<16 Kg/m²组的风险比高达2.14（95%CI：1.36-3.4）。

性别和年龄差异

BMI对死亡率变异的解释力度在男性（R²=2.8%）高于女性（R²=1.5%），在年轻组（<40岁，R²=4.7%）高于老年组（≥60岁，R²=0.9%），表明BMI与死亡率的关联在男性和年轻人群中更强。

敏感性分析

排除慢性病患者、早期死亡者（前2年）和吸烟者后，低BMI的风险比有所降低，而高BMI的风险比轻微上升，但整体"U型"关系模式保持不变，支持主要结果的稳健性。

研究结论与讨论部分指出，这项在南非全国代表性人群中开展的研究证实了BMI与全因死亡率之间存在"U型"关系，但最低死亡风险出现在30-35 Kg/m²的肥胖I级范围，而非WHO推荐的18.5-25 Kg/m²的"健康体重"范围。这一发现与欧美人群研究结果明显不同，但与近期其他南非研究一致。

这种差异可能源于多种因素：种族生物学差异（黑人人群BMI可能高估实际体脂含量）；高感染性疾病环境下的生存优势（额外脂肪组织可能在疾病期间提供能量储备）；饮食模式差异（南非较高SES人群同时拥有更健康饮食模式和更高能量摄入）；文化规范影响（较高体重带来的社会认同可能减少心理压力）。

然而研究者强调需谨慎解读这些结果。尽管较高BMI与较低死亡率相关，但辅助分析显示BMI>25 Kg/m²仍与糖尿病和高血压发病风险增加相关，表明BMI与死亡率、发病率的关联可能存在"解离"现象。研究存在一定局限性：较高的失访率（21%）；缺乏HIV状态数据（可能影响低BMI与死亡率的关联）；SES调整可能不充分；相对较短的随访时间可能影响长期效应评估。

这项研究的重要意义在于挑战了国际BMI标准在全球不同人群中的普适性，支持了根据种族背景制定个性化BMI标准的学术呼声。研究结果提示，在南非等类似环境中，临床医生和公共卫生政策制定者需要更加细致地权衡BMI与不同健康结局的复杂关系，避免简单套用国际标准。未来需要更长时间随访、更准确合并症和死因信息的大型研究，进一步阐明BMI与健康关系的种族差异及其背后机制，为制定适合非洲人群的肥胖防治策略提供科学依据。