社会关系与心脑血管疾病风险的Meta分析：结构与功能维度的影响

本研究针对社会关系与心脑血管疾病（CCVDs）关联强度不确定的问题，通过系统分析30项纵向队列研究，发现社会支持（RR=1.28）、社会隔离（RR=1.14）、孤独感（RR=1.21）、社会整合（RR=1.16）和社会网络（RR=1.49）均与CCVD风险显著相关，其中功能维度（RR=1.23）比结构维度（RR=1.14）风险关联更强，为CCVD预防提供了新方向。

　　

越来越多的证据表明，社会关系（Social Relationships）与心脑血管疾病（Cardio-Cerebrovascular Diseases, CCVDs）之间存在密切关联。为探究不同社会关系因素与CCVD风险的具体关联强度，研究人员系统检索了四大数据库，采用改良纽卡斯尔-渥太华量表（Newcastle–Ottawa scale）对纳入的30项纵向队列研究进行质量评估。

通过随机效应模型整合数据发现：社会支持（Social Support）（RR: 1.28, 95% CI: 1.11–1.47）、社会隔离（Social Isolation）（RR: 1.14, 95% CI: 1.07–1.22）、孤独感（Loneliness）（RR: 1.21, 95% CI: 1.07–1.37）、社会整合（Social Integration）（RR: 1.16, 95% CI: 1.05–1.27）和社会网络（Social Network）（RR: 1.49, 95% CI: 1.02–2.18）均与CCVD风险显著相关。进一步分析揭示，社会关系的功能维度（如情感支持）比结构维度（如社交网络规模）具有更高的CCVD风险关联（RR: 1.23 vs. 1.14）。

这些发现证实，良好的社会支持、高度社会整合和广泛社交网络可降低CCVD风险，而社会隔离与孤独则会增加风险。该研究为通过改善社会关系预防心脑血管疾病提供了重要证据支持。