标记绿色经济和蓝色经济因素对南亚碳排放的不对称影响：从可持续发展目标的角度出发

《Natural Resources Forum》：Marking Asymmetric Effects of Green and Blue Economy Factors on Carbon Emissions in South Asia: Sustainable Development Goals in Perspective

基于生态现代化理论，分析南亚绿色（可再生能源、净储蓄、森林面积）和蓝色（水产养殖、渔业生产）因素对碳排放的影响，采用1992-2022年面板数据，量化回归显示各因素在碳排放分位数中的异质性效应，建议政策制定者针对性优化减排策略。

　　

摘要

环境问题，如碳排放，对于实现可持续发展目标至关重要，因为它们对气候变化、公共卫生和生态系统的可持续性有着重大影响。本研究基于生态现代化理论（EMT），考虑了经济中的“绿色因素”——可再生能源消费（GRNE）、调整后的净储蓄（GANS）和森林面积（GFAL）——以及“蓝色因素”——水产养殖（BACP）和渔业生产（BTFP）——在解决环境问题及减轻其对碳排放影响方面的作用。研究采用了新颖的面板分位数回归技术，分析了1992年至2022年的数据。结果表明，这些因素在不同碳排放水平上的影响存在显著差异。可再生能源消费（GRNE）对碳排放具有显著的负效应，尤其是在较高分位数上，这凸显了其在减缓环境退化方面的作用。调整后的净储蓄（GANS）在中等分位数上显示出显著的减排效果，但在最高分位数上的影响减弱。相反，森林面积（GFAL）在大多数分位数上与碳排放呈正相关，这可能表明该地区存在森林砍伐或森林管理不善的问题。水产养殖（BACP）在较低分位数上始终能够减少碳排放，而渔业生产（BTFP）则与碳排放呈正相关，尤其是在中等分位数上，这可能是由于渔业的高碳密集型特征。最后，外国直接投资（CFDI）与中等和较高分位数上的较高碳排放相关，表明外资可能流向了污染严重的行业。斜率平等性检验确认了这些系数在指定分位数上的不平等性，而对称分位数检验进一步证实了效应的不对称性。本研究为了解南亚的能源消费和资源管理对碳排放的影响提供了重要见解，强调了2030年可持续发展目标（SDGs）的有效性。政策制定者在设计减排策略时应考虑这些多样化的、分位数特定的效应。尽管如此，充分利用经济中的绿色和蓝色因素以及负责任的投资实践仍有助于实现可持续发展目标。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。