转变对开放行业平台的思维模式：人工智能在商业模式创新中的作用

《Journal of Engineering and Technology Management》：Transforming mindsets toward open industry platforms: The role of AI in business model innovation

人工智能在B2B平台生态系统中的优化者、扩展者和创造者角色，以及管理者需从封闭供应链平台向开放生态平台演进过程中涉及的思维转变问题，通过15家企业的案例分析发现：AI通过数据优化、网络扩展和产品创新驱动业务模式创新，管理者需在战略认知、任务执行和知识更新三方面实现思维升级。

　　在当今数字化转型的浪潮中，许多传统的业务到业务（B2B）企业开始引入数字平台，以增强协同价值创造和提高生产效率。这些平台通常结合了人工智能（AI）技术，使其能够更智能地处理数据，从而优化运营流程、扩大市场影响力并创造新的商业模式（BM）。数字平台的治理和业务模型设计是平台所有者的关键职责，他们不仅需要不断更新自身的技能，还需要调整思维方式，以适应平台生命周期中的持续创新需求。然而，目前关于如何利用AI推动商业模式创新（BMI）的研究仍然有限，特别是围绕管理者如何转变思维方式以支持平台的演进，以及AI如何在这一过程中发挥作用。

本研究聚焦于九家传统B2B平台所有者企业，通过对15位管理者进行访谈，深入探讨了AI在平台业务模型创新中的具体作用。研究发现，AI在数字平台的BMI演进中扮演了三种不同的角色：优化者（Optimizer）、扩展者（Expander）和创造者（Creator）。这些角色不仅体现了AI技术在平台生态系统中的实际应用，也揭示了管理者在推动创新过程中必须经历的重要思维转变。研究强调，AI驱动的BMI并不是单纯依赖技术，而是需要管理者在战略、流程和知识层面的全面调整。

在B2B平台的背景下，数字平台的发展已经从最初连接买卖双方的简单系统，演变为涵盖更广泛用户群体的平台生态系统。这种转变使得平台的开放性成为关键因素，平台所有者必须在不同的发展阶段调整其开放程度。例如，在封闭式供应链平台中，平台的接口仅对特定的互补服务提供商和客户开放，而在开放式供应链平台和行业平台中，开放性进一步扩大，允许更多参与者加入并共享数据。平台的开放程度不仅影响其吸引力，还决定了平台所有者如何管理数据和资源，以实现更高效的业务模型创新。

AI在这一过程中扮演了多重角色。首先，作为优化者，AI能够通过自动化和数据分析，提高平台运营的效率。例如，管理者可以利用AI预测客户流失风险，并采取相应措施进行干预。此外，AI还能帮助优化平台内部的匹配机制，使得服务提供者能够更高效地找到适合的客户，从而提升客户满意度和销售业绩。在封闭式供应链平台中，管理者强调了数据控制的重要性，以确保平台的价值捕获能力不受削弱。

其次，AI作为扩展者，能够推动平台的扩展和开放性提升。在开放式供应链平台中，AI通过分析和利用平台上的数据，帮助管理者吸引更多的用户和合作伙伴，扩大平台的影响力。这一过程中，管理者不仅需要关注平台的技术能力，还需要培养一种开放的文化，促进数据共享和协作。同时，AI还能够帮助平台所有者识别新的市场机会，推动平台从封闭式向开放式发展。管理者意识到，仅依靠技术手段不足以实现这一目标，还需要在组织内部建立相应的知识体系和协作机制，以支持平台的持续扩展。

最后，AI作为创造者，能够推动平台业务模型的创新，创造全新的价值来源。在开放式行业平台中，AI不仅帮助平台所有者分析和预测市场趋势，还能够支持平台上的数据交易和智能服务开发。管理者指出，AI的引入使得平台能够提供更加个性化和数据驱动的服务，从而增强平台的竞争力。此外，AI还能促进平台上的伦理讨论，帮助管理者在数据使用和共享方面建立透明和负责任的策略。例如，一些平台所有者开始采用AI技术来构建数据共享的伦理框架，确保平台在扩展过程中不会侵犯用户隐私或数据安全。

研究还强调了管理者思维方式的重要性。在传统的B2B环境中，管理者通常以企业内部的运营为中心，关注短期利益和市场稳定性。然而，随着平台的演进，管理者需要调整自己的思维方式，从传统的经验导向转向更加开放和创新的视角。这种思维转变不仅涉及对AI技术的接受和应用，还包括对平台生态系统的深入理解和战略规划。管理者需要认识到，平台的成功不仅取决于技术能力，还依赖于他们如何管理平台的开放性、如何协调不同利益相关者之间的关系，以及如何利用AI推动新的商业模式。

在平台的生命周期中，管理者必须不断更新自己的技能和思维方式。例如，在封闭式平台阶段，管理者可能更关注如何优化现有流程和提高效率；而在开放式平台阶段，他们则需要更多地关注如何建立开放的文化、如何吸引新的用户和合作伙伴，以及如何在数据共享的同时保护数据安全。此外，管理者还需要具备跨领域的知识，例如对AI技术的理解、对数据科学的掌握，以及对市场动态的敏锐洞察。这些能力不仅有助于平台的持续发展，还能促进企业在数字时代保持竞争力。

本研究还发现，平台所有者的思维方式在不同阶段有着显著的变化。在封闭式平台阶段，管理者更倾向于维持现有结构，以确保平台的稳定性和控制力。然而，随着平台向开放式发展，管理者开始关注如何通过数据共享和协作来实现更大的价值创造。在行业平台阶段，管理者则需要具备更强的创新意识和伦理责任感，以确保平台的可持续发展和长期合作。这一过程不仅需要技术上的支持，还需要组织文化和战略上的调整。

此外，研究还指出，AI的应用在不同平台阶段具有不同的挑战和机遇。在封闭式平台中，管理者需要确保数据的准确性和安全性，同时避免过度依赖自动化而忽视人的判断力。而在开放式平台中，管理者面临的挑战更多地集中在如何平衡开放性和数据控制，以及如何在不同利益相关者之间建立信任和合作。这些挑战需要管理者具备更强的跨部门协调能力和战略眼光，以确保平台的健康发展。

综上所述，AI在B2B平台的BMI演进中发挥着关键作用，但其成功应用不仅依赖于技术本身，还与管理者的思维方式密切相关。管理者需要不断更新自己的认知，从传统的运营思维转向更加开放和创新的视角，以适应平台的发展需求。同时，平台所有者还需要在组织内部建立相应的支持体系，包括技术能力、数据治理和伦理框架，以确保AI能够为平台的持续发展提供动力。未来的研究可以进一步探讨不同行业和文化背景下，AI如何影响平台的演变，以及管理者如何在不同阶段调整自己的思维方式，以实现更有效的业务模型创新。