极端环境下的工作适应：心理社会特征对应激与恢复轨迹的影响及其意义

本研究采用潜在类别增长分析（LCGA）方法，追踪南极与亚南极越冬人员一年任务期的应激与恢复轨迹，揭示心理社会工作特征（如job demands、decision latitude）对极端环境适应机制的调控作用，为特殊职业人群的健康干预提供实证依据。

　　

Highlight

这项纵向研究采用以人为中心的分析方法（person-centred approach），通过潜在类别增长分析（LCGA）来探索南极与亚南极极端环境下越冬人员的应激（stress）和恢复（recovery）动态轨迹，并揭示不同心理社会特征对这些轨迹的差异化影响。

Participants

本生态学研究是大型科研项目的组成部分（Nicolas et al., 2020）。受极端环境研究样本量普遍较小的限制，我们历时四年收集数据，以获取足够的统计效力。样本此前已被 Nicolas 等人（2019）和 Perrot 等人（2021）的研究使用。

Latent class growth analyses

无条件潜在类别增长分析结果显示：在应激维度上，AIC、BIC 和 ABIC 指标支持选择 2 类或 3 类模型。根据简约原则和每类至少包含 5% 样本的要求，我们最终选定两类模型。似然比检验（LRT）表明，加入二次项参数并未显著改善模型拟合（LRT = 0.670，Δdf = 2，p > 0.05），因此选用线性模型。

Discussion

本研究运用 LCGA 识别出应激与恢复这两种极端工作环境适应的核心机制，并发现不同轨迹群体在任务早期心理社会特征上存在显著差异。我们共识别出五类轨迹：两类应激轨迹（“中度稳定型”和“高起始-下降型”）以及三类恢复轨迹（“持续高恢复型”、“U 型波动型”和“持续中恢复型”）。

Conclusion

本研究揭示了极端环境工作者应激与恢复轨迹的多样性。以人为中心的分析方法突显了适应机制的复杂性，并强调了心理社会特征在轨迹形成中的关键作用。这些发现对制定针对性干预措施、提升极端环境工作者的健康与绩效具有重要指导意义。