数字能力赋能乡村振兴：基于双重机器学习探析农户发展韧性提升路径与包容性机制

本文推荐一篇运用双重机器学习（Double Machine Learning）方法探究数字能力对农户发展韧性（Development Resilience）影响的创新研究。该研究通过中国家庭追踪调查（CFPS）数据，揭示数字能力通过信息获取、金融包容（Financial Inclusion）、收入增长与资产积累四重机制显著增强农户抗风险能力，尤其惠及人力资本与社会资本薄弱群体，为数字减贫与乡村可持续发展提供重要实证依据。

　　

Section snippets

Theoretical analysis and hypothesis development

"韧性"（Resilience）一词源于拉丁语resilientia，最初应用于生态学领域，描述生态系统在自然或人为冲击后维持稳定并恢复的能力（Holling, 1973）。在经济学中，韧性已演变为一个前瞻性概念，指个体或家庭抵御外部风险、从挑战中恢复、自我更新及重新定位以持续维持经济增长的能力（Martin, 2012）。

Data source

本研究数据来源于北京大学中国社会科学调查中心建立的中国家庭追踪调查（CFPS）数据库。CFPS提供多轮纵向调查数据，捕捉个体生活状况、家庭动态与经济变化，为本研究提供有力支持。本研究选取2018和2020两期数据，特别排除了家庭年收入、消费等关键变量缺失的样本。

Baseline regression

本研究采用双重机器学习模型评估数字能力对农村家庭发展韧性的影响。样本按1:4比例分割，并采用随机森林算法进行因果识别。表3呈现实证结果，第(1)列显示数字能力对发展韧性在1%水平上存在显著正向影响，表明数字能力提升对增强农户应对风险的核心能力具有关键作用。

Mechanism analysis

实证结果表明，增强数字能力显著强化农村家庭发展韧性。基于Farbmacher等（2022）的框架，本文采用双重机器学习进行因果中介分析，探究数字能力提升农户韧性的四条潜在路径：

Further discussion: who benefits more?

数字化转型，特别是通过数字经济，可使传统上被排除在主流经济与金融体系之外的群体受益。既往研究表明数字能力在提升农村家庭发展韧性中起关键作用，但这并不保证数字能力对韧性的提升效应均匀分布。需进一步评估数字能力是否可促进包容性发展。

Conclusions and policy implications

提升农村家庭发展韧性对实现农业可持续发展至关重要。既有文献虽已实证探索传统经济因素对农村家庭韧性的影响，但在数字经济背景下，关于个体家庭数字能力的作用仍存在显著研究空白。为填补该空白，本研究利用2018和2020年中国家庭追踪调查（CFPS）数据……