人工智能对专业管辖的颠覆效应：互动治理在医疗领域的角色与机制研究

本综述基于对中国公立医院长达47个月的实地研究，深入探讨了医疗专业人员如何通过互动治理（Interactive Governance）应对人工智能（AI）技术对处方审核（IPR系统）带来的管辖挑战。研究突破传统“接受-抵抗”二元叙事，揭示了四种互动治理模式（专业内分工、专业间协调、人机协作及组织协商），为理解AI时代专业权威重构提供了理论与实践双重视角。

　　

Highlight

本研究通过实证分析揭示：当人工智能（AI）挑战医疗专业管辖时，医师并非简单接受或抵抗，而是通过四种互动治理（Interactive Governance）模式主动重构权威——

1. 1.
   专业内分工：资深医师与青年医师基于AI提示重新分配处方审核责任；
2. 2.
   专业间协调：医师与药师通过会诊机制共同解读IPR（Intelligent Prescribing Review）系统警报；
3. 3.
   人机协作：医师将AI建议与临床经验结合，形成“算法辅助-人类决策”双轨制；
4. 4.
   组织协商：科室通过集体讨论向医院管理层反馈IPR系统优化方案。

Conclusion

研究表明，AI驱动的管辖变革促使医疗实践从个体知识权威转向协同治理网络。中国关系型社会特质与制度环境（如医保政策）共同塑造了这种互动模式，为全球医疗AI整合提供了新范式。