高速铁路如何重塑认知健康：中国中老年人群的实证研究与机制解析

本研究针对全球人口老龄化背景下认知障碍日益严峻的挑战，创新性地探讨了高速铁路（HSR）对中老年人认知健康的影响及其机制。研究团队基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011–2018年面板数据，运用双机器学习（DML）模型进行分析，发现HSR开通显著提升整体认知水平（效应系数0.198），尤其在心理完整性维度作用突出，并存在显著的群体异质性。该研究为交通基础设施的健康外部效应提供了强有力的证据，对推动健康老龄化具有重要政策启示。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，认知健康已成为促进健康老龄化的核心挑战。越来越多的证据表明，除个体因素外，环境与社会结构因素同样深刻影响老年人的认知功能。尽管交通基础设施已被证实对区域经济和公众健康具有广泛影响，但高速铁路（High-Speed Rail, HSR）作为现代化交通网络的骨干，其对中老年人认知健康的影响却尚未得到系统研究。

在这一背景下，来自赫尔辛基大学的研究团队开展了一项开创性研究，利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011至2018年的纵向数据，结合双重机器学习（Double Machine Learning, DML）模型，深入探讨了HSR开通对中国中老年人群认知健康的影响及其作用机制。该研究近期发表于《Social Science 》期刊，为交通政策与健康老龄化的跨学科研究提供了重要实证依据。

研究团队采用了多种关键技术方法，主要包括：基于CHARLS的四期追踪调查数据构建认知健康指标；整合国家铁路局发布的HSR运营数据，构建多维度HSR暴露变量；运用双机器学习模型处理高维协变量和非线性关系；选取地形起伏度、平均坡度、平均海拔及1933年铁路历史数据作为工具变量以应对内生性问题；并通过中介效应分析检验PM_2.5暴露、个人收入、抑郁症状等多条作用通路。

研究结果部分通过多个维度展开论证：

首先，在“HSR对认知能力的影响”中，研究发现HSR开通使全局认知得分显著提高0.198分（95% CI: 0.088–0.309），这一效果在控制时间和个体固定效应后依然稳健。进一步分析显示，HSR主要改善了心理完整性（mental intactness），而非情景记忆（episodic memory）。

在“稳健性检验”中，研究通过替换工具变量、调整机器学习算法、改变交叉验证折数以及使用HSR服务频率和网络中心性等不同暴露指标，均证实了主要结果的可靠性。

“异质性效应”分析揭示HSR的认知效益存在显著群体差异：女性和城市居民获益更明显；60–74岁的“年轻老年人”认知提升显著，而45–59岁和75岁以上人群效果不显著；仅中学学历群体显现出显著改善，较低和较高教育水平人群效果不明显；东部地区受益最大，中西部地区效应则不显著。

“中介效应”检验发现，HSR主要通过三条途径改善认知健康：降低PM_2.5暴露（间接效应0.051）、提高个人收入（间接效应0.009）和缓解抑郁症状（间接效应0.038）。然而，非本地医疗就医和医疗机构类型两条假设通路并未显示出显著的中介作用。

研究结论表明，HSR不仅是一种交通基础设施，更可被视为促进健康老龄化的有效干预措施。其通过改善空气质量、增强经济能力和促进心理健康等多重机制，对中老年人（特别是女性、低教育群体和城市居民）的认知功能产生积极影响。该研究首次将大型交通基础设施与认知健康联系起来，为公共卫生政策与交通规划的协同提供了科学依据，提示未来HSR网络规划应充分考虑健康公平性，尤其关注农村和西部地区老年人的可及性问题，从而更全面地推动积极和健康的人口老龄化进程。