睡眠-昼夜节律失调与大学生运动员健康及学业表现：一项关于社会时差(SJLsc)的多维度研究

【编辑推荐】本研究针对大学生运动员群体，探讨社会时差(SJLsc)与睡眠努力(GSES)、日间嗜睡(ESS/DSPS-R)、心理困扰(K10)及学业/运动表现的关联。结果显示62.7%参与者存在中度社会时差(1-2小时)，且晨型节律(rMEQ)与较低社会时差、较高学业成绩正相关。研究强调结构化训练可能通过稳定作息降低昼夜失调风险，为运动员健康管理提供新视角。

　　

在当今高等教育与竞技体育双重压力下，大学生运动员面临学术任务与训练竞赛的极致平衡挑战。这种"双轨生涯"虽能促进个人发展，却极易导致睡眠剥夺、心理压力增大及生理节律紊乱。尤其值得注意的是，社会时差（Social Jetlag, SJL）——即生物钟与社会作息时间的错位现象——近年被证明与认知功能下降、情绪障碍及健康风险密切相关。然而，针对大学生运动员这一特殊群体，社会时差的发生频率及其对健康与表现的影响仍属研究空白。

为填补这一空白，由Daniel Ruivo Marques、Guilherme Agra Costa和Michael Grandner领导的研究团队开展了名为"SOMNUS"的多中心开放标签研究，聚焦于葡萄牙高等教育中的学生运动员群体。该研究旨在评估社会时差的流行程度，并分析其与睡眠质量、心理状态及学业/运动表现间的关联，成果已发表于《Sleep Medicine: X》。

研究采用横断面设计，通过线上问卷平台LimeSurvey收集了67名符合条件的学生运动员数据。关键测量工具包括：修正版社会时差计算公式(SJL_sc)、简化晨昏类型问卷(rMEQ)、格拉斯哥睡眠努力量表(GSES)、日间嗜睡感知量表修订版(DSPS-R)、Epworth嗜睡量表(ESS)、凯斯勒心理困扰量表(K10)及运动表现感知问卷(SPPQ)。所有量表均采用欧洲葡萄牙语验证版本，确保了文化适应性。数据分析依托SPSS 30.0，采用Pearson相关、Kruskal-Wallis H检验及效应量计算(Cohen’s d)等方法。

描述性分析

参与者平均年龄21.4岁，BMI指数22.7（正常范围），吸烟与饮酒量较低。训练时间集中于傍晚（58.2%）和晚间（49.3%）。社会时差分析显示：62.7%参与者存在1-2小时中度错位，仅6%出现>2小时重度错位。运动表现自评(SPPQ)均分3.76（中等偏上），学业成绩集中于14-15分（葡萄牙0-20分制）。

相关性分析

社会时差与学业成绩呈负相关(r=-0.26, p<0.05)，晨型节律(rMEQ)则与成绩正相关(r=0.27, p<0.05)。吸烟量与睡眠努力(GSES)、日间嗜睡(DSPS-R/ESS)及心理困扰(K10)显著正相关，但与学业满意度负相关。值得注意的是，咖啡因与酒精摄入呈中度关联(r=0.46)，晚间节律类型者更易出现物质使用与嗜睡问题。

社会时差频率与节律类型分布

尽管节律类型组间差异未达统计学显著性，晨型参与者社会时差均值最低（47.86分钟），晚间型最高（67.50分钟）。Kruskal-Wallis检验提示晨型群体可能存在更低的昼夜失调趋势(H=5.81, p=0.055)。

与常模数据对比

样本在睡眠努力(GSES)上显著高于常模(d=0.36)，日间嗜睡感知(DSPS-R)低于常模(d=0.69)，而运动表现(SPPQ)与心理困扰(K10)与常规人群无显著差异。晨昏类型得分(rMEQ)显著低于普通大学生群体(d=0.64)，提示运动员群体更倾向于晚间活动模式。

研究结论表明，大学生运动员社会时差整体发生率较低，可能与训练日程的结构化特性及健康监测机制有关。尽管重度社会时差占比微小，但其与学业表现的负向关联仍值得关注。晨型节律展现出的保护性效应提示，生物节律与社会日程的匹配可能成为优化运动员表现的关键因素。

讨论部分进一步指出，该群体呈现的"较低社会时差但较高睡眠努力"现象，反映了运动员在应对双轨压力时可能发展出适应性睡眠策略。然而，晚间类型者仍面临较高失调风险，需通过个性化日程安排干预。未来研究应结合可穿戴设备客观监测睡眠-觉醒模式，并纳入训练时间对齐度、药物使用等控制变量，以深化对昼夜节律调控机制的理解。

此项研究首次将修正版社会时差计算(SJL_sc)应用于葡萄牙运动员群体，为运动睡眠医学提供了跨文化数据支持。其结果不仅强调了机构化管理对节律健康的保护作用，更为开发针对运动员的睡眠教育项目与行为干预策略奠定了实证基础。