2分钟步态测试

《ACSM's Health & Fitness Journal》：The 2-Minute Step Test

生成式人工智能（如ChatGPT）因2022年多款低成本工具普及而迅速崛起，年文本交互量超百亿，并已在医疗领域取得突破性进展。PubMed数据显示，2023年相关论文达386篇，较前五年总和增长42倍，应用涵盖科研、临床决策、教育等场景，但隐私、责任、伦理（如自动化导致医患关系疏离、算法偏见）等挑战亟待解决。

　　

生成式人工智能（AI）的应用——即通过生成模型创建新内容——¹已经变得极为流行。这在很大程度上要归功于2022年出现的一些低成本工具，这些工具使得用户只需输入少量指令就能生成类似人类的文本和图像。据估计，ChatGPT是目前增长最快的基于网络的应用程序。²在文本到图像算法广泛普及的最初1.5年里，用户共生成了惊人的155亿张图像。³

医疗保健领域也迅速采用了生成式AI技术。截至2024年撰写本文时，在PubMed中搜索“生成式人工智能”（generative artificial intelligence）这一关键词，结果显示当时已发表了789篇相关文章，而2023年这一数字为386篇；相比之下，2017年至2022年间总共仅发表了18篇相关论文。生成式AI在医疗保健领域的应用潜力几乎是无限的，从促进研究和科学发现，到改善临床护理、医疗决策制定以及教育等方面都能发挥作用。

[学术医学（Academic Medicine）

我在这期杂志封面上使用的数字艺术作品[学术医学（Academic Medicine），是通过Midjourney和DALL·E3等生成式AI工具以及Adobe Photoshop制作的。这幅作品运用了比喻和夸张的手法，个人反思了AI在医疗保健领域的潜在用途和影响。特别探讨了使用这些工具时需要考虑的若干法律和伦理问题，包括隐私与保密性、医疗事故与责任、自动化、去人性化以及偏见等问题。⁴尽管这项技术有可能彻底改变医学领域，但仍存在一些重大挑战，需要我们审慎应对。