研究大型语言模型在缓解中国学生抑郁和焦虑方面的有效性：一项随机对照试验

《Chinese Medicine and Culture》：Examining the Efficacy of Large Language Models for Mitigating Depression and Anxiety Among Chinese Students: A Randomized Controlled Trial

针对中学生心理健康问题，本研究开发了基于大语言模型的对话机器人WarmGPT，结合认知行为疗法，实验组较对照组显著降低抑郁、焦虑等负面情绪，提升积极情绪，验证了此类技术的有效性。

　　

摘要

青少年在青春期会经历显著的生理和心理变化，这使他们更容易出现心理健康问题。然而，现有的心理健康服务无法满足日益增长的需求。为了解决这一差距，我们开发了WarmGPT，这是一种利用大型语言模型并结合认知行为疗法的对话式心理健康服务机器人，旨在为中学生提供支持。在这项研究中，来自中国一所中学的40名学生被随机分配到实验组或对照组。实验组通过WarmGPT接受了为期两周的咨询，而对照组则观看了心理健康教育视频。在干预前后，使用量表对学生的抑郁、焦虑以及积极和消极情绪进行了评估。结果表明，基于大型语言模型的WarmGPT显著降低了学生的抑郁、焦虑和消极情绪，并提升了他们的积极情绪，表现优于对照组。这些发现表明，像WarmGPT这样的基于大型语言模型的对话式助手在缓解消极情绪和提升中学生整体心理健康方面是有效的，为心理健康干预提供了一种有前景的新方法。