道路交通噪声与缺血性心脏病、心肌梗死和中风的发生：一项系统评价和荟萃分析

《Environmental Epidemiology》：Road traffic noise and incident ischemic heart disease, myocardial infarction, and stroke: A systematic review and meta-analysis

长期暴露于道路交通噪声与缺血性心脏病（IHD）、心肌梗死（MI）和中风（stroke）风险增加相关。系统综述纳入20项研究（覆盖超840万人群），显示每10 dB Lden暴露增幅，IHD相对风险（RR）1.017（95% CI 0.990-1.044），MI RR 1.029（95% CI 1.011-1.048），stroke RR 1.025（95% CI 1.009-1.041）。非线性分析表明风险随噪声水平升高而增加，尤其在高暴露区域。研究强调需通过高精度噪声建模（如CoRTN、Nordic 1996方法）降低暴露评估偏差，并指出PM2.5调整可能低估噪声单独效应。

　　本研究系统地评估了长期暴露于道路交通噪声与心肌梗死（MI）、缺血性心脏病（IHD）和脑卒中之间的相对风险关系，并探讨了暴露-反应函数（ERF）。研究结果表明，长期暴露于道路交通噪声可能会增加这些心血管疾病的发生率，尤其是在某些特定的噪声水平范围内。这些发现对于公共卫生政策制定具有重要意义，因为道路交通噪声是一种普遍存在的环境因素，影响着大量人群。

### 研究背景

随着城市化进程的加快和交通运输业的持续发展，交通噪声已成为一种日益严重的环境暴露因素。2017年的数据显示，至少有20%的欧盟人口暴露于超过55 dB L_den的道路交通噪声中，这与不良健康影响密切相关。此外，铁路和飞机噪声的暴露人群比例也相对较低，分别为4%和0.7%。长期暴露于交通噪声已被估计导致每年至少12,000例过早死亡，并新增约48,000例IHD病例。同时，约2200万人受到交通噪声的高度困扰，而650万人则经历严重的睡眠障碍。这些数据表明，交通噪声对公众健康构成了重大威胁，尤其是在心血管疾病方面。

### 研究方法

本研究采用系统综述的方法，遵循PRISMA指南，对PubMed和Web of Science数据库中截至2023年12月31日发表的文献进行系统检索。研究纳入了涉及人类长期道路交通噪声暴露与IHD、MI和/或脑卒中发生率的纵向研究，要求研究中提供基于验证模型或测量的个体暴露数据。每个研究的偏倚风险根据预设标准进行评估。通过随机效应模型对研究特定的风险估计进行元分析，以生成合并的线性暴露-反应函数。此外，使用了受限的三次样条模型来捕捉可能的非线性关联。

### 研究结果

本研究共筛选出20项符合标准的文献，涵盖超过840万人的样本量，其中IHD、MI和脑卒中的病例数分别在16万至24万之间。总体的合并相对风险估计为：每增加10 dB L_den的道路交通噪声暴露，IHD的相对风险（RR）为1.017（95%置信区间[CI]：0.990, 1.044），MI的RR为1.029（95% CI：1.011, 1.048），脑卒中的RR为1.025（95% CI：1.009, 1.041）。研究结果表明，当排除暴露评估偏倚风险较高的研究时，风险估计值更高。受限的三次样条分析显示，所有三种心血管疾病的风险随暴露水平的增加而明显上升。

### 研究结论

研究结果支持长期暴露于道路交通噪声会增加IHD、MI和脑卒中的发病率。由于道路交通噪声的广泛存在，它被视为一种具有公共卫生重要性的心血管风险因素。高质量的噪声暴露评估对于风险估计至关重要，因为不精确的暴露估计可能导致低估风险。此外，本研究扩展了世界卫生组织（WHO）此前提供的风险估计，不仅包括MI和脑卒中，还涵盖了低于53 dB L_den的噪声水平，这些水平影响了大部分人口。

### 研究的贡献

本研究为量化道路交通噪声对心血管健康的影响提供了具体的风险估计，这些估计在40–80 dB L_den的暴露范围内具有有效性。此外，本研究的发现扩展了WHO此前提供的风险估计，不仅包括MI和脑卒中，还涵盖了低于53 dB L_den的噪声水平，这对公众健康政策具有重要指导意义。研究还强调了高质量的噪声暴露评估在风险估计中的重要性，因为不精确的暴露评估可能导致低估风险。

### 研究意义

研究结果表明，道路交通噪声与心血管疾病之间存在显著的关联。这些发现对于公共卫生政策制定具有重要意义，因为它们提供了具体的风险估计，可用于评估噪声对健康的影响。此外，研究还指出了在风险估计中需要考虑的多个因素，包括研究设计、暴露评估、偏倚风险和空气污染调整。研究结果为未来的研究提供了方向，即需要更精确的暴露评估方法，以及更全面的调整因素，以提高风险估计的准确性。

### 研究的局限性

尽管本研究具有重要的贡献，但也存在一些局限性。首先，研究中暴露估计的不精确性仍然存在，尤其是在较低噪声水平下，这可能影响风险估计的准确性。其次，大多数研究集中于欧洲和北美地区，因此研究结果的普遍性可能受到限制。此外，研究中仅有一小部分研究同时提供了噪声暴露和空气污染的数据，这可能影响对空气污染作为混杂因素的评估。最后，研究中使用的不同疾病定义可能对风险估计产生一定影响，但大多数研究使用了相似的定义，因此预计对结果的影响较小。

### 研究的展望

本研究的结果为进一步的研究提供了基础，尤其是在探索噪声暴露与心血管疾病之间的具体机制方面。此外，研究结果还为政策制定者提供了依据，以制定更严格的噪声控制措施，保护公众健康。未来的研究应更加注重暴露评估的精确性和多样性，以及不同地区和人群的差异性。同时，研究应进一步探讨噪声暴露与其他健康指标（如肥胖、糖尿病）之间的关系，以全面评估其对健康的综合影响。