人工智能：改变护理方式，推动护理实践的发展

《Gastroenterology Nursing》：ARTIFICIAL INTELLIGENCE: TRANSFORMING CARE, ADVANCING NURSING PRACTICE

自闭症儿童及普通儿童中胃肠道疾病与睡眠障碍的关联性研究，基于2017-2019年全国儿童医院3053例多导睡眠监测数据分析。结果显示自闭症儿童胃肠道疾病患病率显著增高，便秘、腹泻及恶心呕吐能有效预测睡眠问题，且预测效应在自闭症组中更显著。提示需重视自闭症儿童的肠脑轴异常，加强睡眠评估。

　　

摘要

本研究旨在描述一组3至17岁的自闭症儿童，这些儿童因睡眠问题被转诊进行多导睡眠图检查，并探讨可能导致他们睡眠问题的胃肠道（GI）疾病的类型及其发生频率；报告该年龄段自闭症儿童与非自闭症儿童中胃肠道疾病的发生情况及其与睡眠障碍的关联；同时确定在自闭症儿童中与睡眠障碍最相关的胃肠道疾病。作者对全国儿童医院睡眠数据库中因多导睡眠图检查而转诊的儿童病例进行了二次数据分析。描述性统计数据显示，2017年至2019年间共有3053名独特参与者（平均年龄7.26岁）。在自闭症儿童中，胃肠道疾病较为普遍。卡方统计结果显示，自闭症与睡眠障碍之间存在关联。多重回归分析表明，便秘、腹泻以及恶心/呕吐在自闭症儿童中预测睡眠问题的能力比在非自闭症儿童中更强。研究结果支持自闭症儿童中胃肠道症状与睡眠问题共存的现象，并强调了对于有胃肠道症状的儿童进行睡眠评估的必要性。未来需要进一步研究自闭症儿童中的肠道-大脑相互作用机制。