基于聊天机器人的互联网支持-应对-关怀干预措施在改善台湾护士睡眠质量及工作相关成果方面的有效性：一项初步研究

《Journal of Nursing Research》：Effectiveness of a Chatbot-Based Internet-Support-Coping-Caring Intervention in Improving Sleep Quality and Work-Related Outcomes Among Nurses in Taiwan During the COVID-19 Pandemic: A Pilot Study

睡眠质量提升|压力管理|AI聊天机器人干预|护士心理健康|随机对照试验|抑郁症状缓解|焦虑症状改善|数字化转型|健康技术|循证护理

　　在当前的全球医疗环境中，护士的职业压力已成为一个长期存在的问题。特别是在2019年至2023年的新冠疫情背景下，护理人员所面临的挑战更加复杂和严峻。疫情不仅改变了医疗工作的日常流程，还对护士的心理健康产生了深远的影响。尽管疫苗的开发为控制疫情提供了一定帮助，但诸如变异病毒的出现、疫苗接种犹豫、供应链中断以及医疗资源的有限性等问题依然存在，导致护理人员长期处于高压状态。研究表明，疫情对护理人员的睡眠质量和心理健康造成了负面影响，其焦虑、抑郁和压力水平均显著高于普通人群。因此，探索和开发创新性的干预措施，以支持护士的身心健康，成为当前医疗领域的重要课题。

在此背景下，本研究旨在评估一种名为“互联网支持—应对—关怀”（ISCC）的聊天机器人干预项目对护士睡眠质量、压力、焦虑和抑郁症状的影响。研究采用实验设计，从2021年8月至2022年5月，招募了80名来自台湾南部医院的护士作为研究对象，其中40人被随机分配到干预组，40人进入对照组。干预组在6周内使用ISCC聊天机器人进行干预，而对照组则接受常规护理并被列入等待名单。为了减少组间干扰，研究团队采取了盲法、教育、监督和强制措施，确保干预的实施不会影响到同一部门的其他人员。此外，聊天机器人被安装在干预组成员的个人手机上，以进一步降低隐私信息泄露的风险。

研究的主要评估工具包括睡眠质量、压力感知、焦虑和抑郁症状等指标。其中，睡眠质量通过“匹兹堡睡眠质量指数”（PSQI）进行测量，压力感知则采用“压力感知量表”（PSS），焦虑和抑郁症状则使用“医院焦虑抑郁量表”（HADS）。这些量表均已被广泛应用于心理健康评估，并在不同研究中展现出良好的信效度。研究还采用“广义估计方程”（GEE）进行数据分析，以考察干预对各项指标的长期影响。研究结果显示，在干预的第3周和第6周，干预组在压力、焦虑和抑郁症状方面均表现出显著改善，而睡眠质量的改善则在第6周达到统计学意义。相比之下，对照组虽然在第3周表现出一定的改善，但在第6周时，其睡眠质量、压力和抑郁症状均有所恶化。

从研究结果来看，ISCC聊天机器人干预在提升护士心理健康方面展现出积极的效果。干预组在6周的干预期间，通过一系列的活动和互动，如放松训练、音乐疗法和行为调整等，有效缓解了工作压力，改善了睡眠质量，并降低了焦虑和抑郁的发生率。这些改善在第3周和第6周均表现出统计学意义，说明该干预具有持续性和累积效应。相比之下，对照组虽然在初期获得了一定的改善，但由于缺乏持续的支持资源，随着时间推移，其心理健康状况逐渐恶化。这表明，传统的支持方式可能无法满足护士在高强度工作环境下持续的心理需求，而技术辅助的干预手段则具有更强的适应性和灵活性。

此外，研究还发现，ISCC聊天机器人在护士独自工作时尤为有效。这可能是因为聊天机器人可以提供全天候的支持，使护士在无法获得面对面心理咨询的情况下，依然能够获得心理疏导和情绪管理的指导。在疫情期间，由于社交距离政策的实施，面对面的心理干预变得不现实，而聊天机器人作为一种数字工具，能够在不干扰工作流程的前提下，为护士提供个性化的支持。这种灵活性和可及性，使得ISCC聊天机器人成为一种极具潜力的干预方式，特别是在医疗资源紧张、人员短缺的环境下。

研究的实施过程中，还考虑到样本的代表性与研究的可推广性。尽管研究样本主要来自台湾南部的一家医院，但其研究设计和结果具有一定的普遍性。通过随机分配和标准化的评估工具，研究团队能够较为准确地比较干预组和对照组的差异。然而，研究也指出了一些局限性。例如，由于样本规模较小，研究未能充分探讨不同工作特征对干预效果的影响，这可能影响研究结果的广泛适用性。此外，研究的随访时间较短，仅为6周，这可能无法全面反映干预的长期效果。因此，未来的研究需要扩大样本量，并延长随访时间，以更深入地了解ISCC聊天机器人干预的持续性效果。

在伦理方面，研究团队严格遵循了相关规范，确保所有参与者在数据收集前签署知情同意书，并通过机构审查委员会（IRB）的审批。这种严谨的伦理设计，不仅保障了参与者的权益，也增强了研究的科学性和可信度。同时，研究中采用的“广义估计方程”分析方法，能够有效处理重复测量数据，确保结果的准确性。研究结果表明，ISCC聊天机器人干预在改善护士心理健康方面具有显著优势，尤其是在疫情等特殊时期，能够为护理人员提供持续的支持。

研究的意义不仅在于其对护士心理健康的积极影响，还在于它为未来医疗领域的心理健康干预提供了新的思路。随着人工智能和互联网技术的不断发展，聊天机器人作为一种非侵入性、低成本且高效的工具，正逐渐成为心理健康支持的重要组成部分。尤其是在疫情期间，由于医疗资源的紧张和护理人员的高压力环境，传统的心理咨询方式可能难以满足所有需求，而聊天机器人则能够提供更便捷、个性化的支持。因此，将ISCC聊天机器人整合到护理工作中，不仅有助于改善护士的心理健康状况，还能够提升整体医疗服务质量，为患者提供更加稳定和专业的护理。

此外，研究还强调了护理管理者在支持护士心理健康方面的重要作用。尽管对照组在初期获得了一定的改善，但随着工作压力的持续增加，其心理健康状况逐渐恶化。这说明，仅仅依靠短暂的面对面咨询可能不足以应对长期的高压力环境。因此，护理管理者需要在日常工作中引入更多元化的支持措施，包括提供心理健康资源、定期进行心理评估以及开展应对技能的培训。通过建立支持性的工作环境，不仅可以提升护士的工作满意度，还能有效减少职业倦怠，提高护理工作的效率和质量。

从实践角度来看，本研究的结果为护理教育和管理提供了重要的参考。护理教育者可以将ISCC聊天机器人等技术手段纳入培训课程，帮助护士更好地应对工作压力和心理挑战。护理管理者则可以在日常工作中推广此类技术，以增强护士的心理支持系统。同时，研究也提醒我们，未来的研究需要进一步探索不同工作环境和人口群体对干预效果的影响，以确保技术干预的适用性和有效性。此外，研究还建议增加随访时间，以评估干预的长期效果，并探索如何优化干预内容，使其更符合不同护士的需求。

综上所述，本研究通过实验设计，评估了ISCC聊天机器人对护士心理健康的影响，并发现该干预在短期内对压力、焦虑和抑郁症状具有显著改善作用，同时在睡眠质量方面也展现出积极的效果。尽管研究存在一定的局限性，但其结果仍为医疗领域的心理健康干预提供了重要的理论依据和实践指导。未来的研究可以进一步拓展这一干预模式，结合更多技术手段，为护士提供更加全面和个性化的心理健康支持。通过这种方式，不仅能够提升护士的工作效率和幸福感，还能为整个医疗系统带来更稳定的运行环境，从而更好地应对未来的挑战。