土耳其COVID-19疫情期间生活方式与饮食行为的横断面研究：对公共卫生干预的启示

本刊推荐：为探究COVID-19大流行对土耳其成年人群生活方式及饮食行为的影响，研究人员开展了一项横断面研究。通过在线问卷调查（n=365），发现52.1%参与者体重增加，68.7%存在睡眠紊乱，运动频率下降，而吸烟饮酒习惯总体稳定。研究揭示了就业状态对多数生活方式变量的显著影响（p<0.05），并观察到线上购物偏好与年龄、教育水平的关联性。该研究为突发公共卫生事件中的健康行为干预提供了关键数据支持。

　　

2019年末，一种由SARS-CoV-2病毒引起的多系统传染性呼吸系统疾病——COVID-19在中国武汉首次被发现，并迅速演变为全球大流行。2020年3月11日，世界卫生组织正式宣布其为全球大流行疫情。尽管最初被视为公共卫生危机，但这场疫情很快展现出对全球日常生活的深远影响，显著改变了个体的常规生活方式与行为模式。在缺乏特异性治疗手段的情况下，各国采取了包括社交距离和居家令在内的多样化管控策略。这些严格的封锁措施导致学校、企业以及体育设施、餐厅等服务场所关闭，迫使学生转向在线教育，雇员开展远程工作。然而，服务行业的关闭带来了严重的经济后果，包括企业倒闭、大规模失业和财务困境。

封锁条件对人们的生活产生了多重影响：家庭工作时间的变化、因户外空间和健身房受限而减少的规律体育活动、睡眠模式的改变，甚至促使部分人群养成不健康习惯，如吸烟或饮酒增加。疫情不仅给医疗系统带来压力，还对教育、就业、收入、社会互动和心理健康产生负面影响。这些变化进一步影响了与食物相关的行为：新鲜和加工食品的获取受限导致许多人囤积面粉、油、糖、牛奶和鸡蛋等物资。随着店内访问量下降，消费者越来越多地转向在线杂货购物。尽管疫情前外出就餐或订购外卖很常见，但封锁措施鼓励人们将家庭烹饪作为管理健康和财务问题的一种方式。因此，个体开始优先选择方便、经济且有益健康的食品。

尽管病毒暂时得到控制，但第二、第三甚至第四波疫情的出现延长了限制措施，强化了封锁与隔离的循环。这种反复的不稳定性加剧了心理压力，进一步扰乱了日常生活。焦虑、抑郁和压力水平的升高影响了饮食选择和消费频率。许多个体报告称，为应对负面情绪，零食消费增加，且更偏爱甜食、巧克力和含糖饮料等舒适食品。保持均衡营养的饮食对于身体健康、免疫功能和心理福祉都至关重要。

在此背景下，Cengiz Caner等人于2025年在《Discover Public Health》发表了题为《Lifestyle and eating behaviors during the COVID-19 pandemic: a cross-sectional study in Turkey》的研究论文。该研究旨在确定COVID-19疫情期间土耳其成年人的生活方式和饮食行为，并探讨社会人口学变量与行为变化之间的关系。理解这些动态对于制定有效的公共卫生策略和规划未来健康紧急情况下的干预措施至关重要。研究结果可为关注饮食和日常习惯的研究和干预提供指导，特别是在紧急情况下支持社区并防止不健康行为的固化。

为开展本研究，研究人员采用横断面调查设计，于2023年2月至6月通过Google Forms平台对土耳其恰纳卡莱地区的365名土耳其个体进行了在线问卷调查。目标人群包括工程系的学生、教职工及其家庭成员，样本量通过RaoSoft在线样本量计算器确定，在95%置信水平和5%误差范围内至少需要357名参与者。问卷包含40个问题，分为四个部分：社会人口学数据（性别、年龄、教育、就业状况和收入变化）、生活方式变化（COVID-19感染经历、体重变化、运动频率、睡眠模式、物质使用）、饮食偏好与购物行为（膳食选择、外卖订购、购物渠道），以及食物消费模式（面食、肉类、水果、蔬菜、甜点、乳制品和零食的消费频率）。使用Kruskal-Wallis检验比较多组间的连续变量，统计分析通过IBM SPSS Statistics version 21进行。

3.1 社会人口学因素

参与者中女性占72.9%，男性占26.3%，0.8%未提及性别偏好。年龄分布以18-30岁（49.7%）和31-50岁（36.5%）为主。教育水平方面，62.4%为本科生，23.2%为高中生。就业状况多样：28.1%为学生，44.1%为雇员，7.4%为自雇者，10.7%失业，9.6%退休。收入状态显示，57.1%的参与者收入在疫情期间未变，37.1%收入减少。这些特征为后续行为分析提供了基础背景。

3.2 大流行引起的生活方式变化

健康状态方面，81.4%的参与者未感染COVID-19，13.2%曾感染，5.5%不确定。体重变化显著，52.1%的参与者体重增加，仅15.9%保持稳定。就业状态与体重变化显著相关（p=0.033）。运动频率下降：疫情前，41.2%不运动，34.1%每周运动1-2天；疫情期间，每周运动1-2天和3-4天的比例分别降至24.7%和9.4%。运动频率与性别（p=0.024）、年龄（p=0.001）和就业状态（p=0.002）相关，疫情期间仅与年龄（p<0.001）和就业状态（p=0.033）相关。睡眠方面，52.1%的参与者每日睡眠6-8小时，27.7%为8-10小时，68.7%表示睡眠模式受疫情影响。睡眠频率与就业状态（p=0.007）相关，疫情期间与年龄（p=0.043）、就业状态（p<0.001）和收入（p<0.001）相关。维生素使用方面，47.9%的参与者开始服用维生素，与性别（p=0.006）和就业状态（p<0.001）相关。吸烟和饮酒习惯总体稳定：59.2%不饮酒，57.7%不吸烟；疫情期间酒精使用增加8.8%，减少9.9%，吸烟率升至22.4%。酒精消费与性别（p<0.001）、年龄（p<0.001）、教育状态（p=0.015）和就业状态（p<0.001）相关，吸烟仅与教育状态（p=0.001）和就业状态（p=0.011）相关。

3.3 大流行引起的食品订购和膳食选择变化

食物组消费中，38.0%的参与者优先选择红白肉/奶/蛋类，34.4%选择水果/蔬菜/豆类。购物渠道以连锁超市（70.7%）和小零售商（40.0%）为主。在线购物不普遍，仅19.2%使用，但44.1%因疫情改变购物习惯。在线购物与年龄（p<0.001）、教育水平（p<0.001）和就业状态（p<0.001）相关。在线购买偏好为肉类产品（47.7%）、包装零食（27.4%）和面食/米/面粉/橄榄油（23.0%）。膳食选择方面，94.8%偏爱家常菜，仅15.9%选择外卖。外卖订购频率变化与年龄（p<0.001）和就业状态（p=0.005）相关。

3.4 COVID-19大流行引起的饮料消费变化

水摄入方面，53.8%的参与者每日饮水少于8杯，低于欧洲食品安全局建议量（男性2.0 L/天，女性1.6 L/天）。58.1%保持疫情前水摄入，34.2%增加。每日水消费与年龄相关。热饮偏好中，52.5%选择茶，23.6%选择土耳其咖啡。热饮消费与年龄（p<0.001）和就业状态（p<0.001）相关。茶/咖啡消费量方面，44.9%每日1-3杯，31.5%每日3-5杯，57.1%疫情期间增加。茶/咖啡消费与年龄（p<0.001）和就业状态（p<0.001）相关，疫情期间与年龄（p=0.007）、就业状态（p=0.012）和收入水平（p=0.028）相关。

3.5 大流行引起的食物偏好变化

餐次方面，61.2%的参与者每日进食2-3餐，25.3%为1-2餐。57.9%餐次未变，28.4%增加。餐次频率与教育水平（p=0.004）相关，疫情期间与年龄（p=0.018）和收入水平（p=0.027）相关。面包/面食消费中，79.4%每周1-3次，53.8%未变，34.1%增加。消费与年龄（p<0.001）和就业状态（p=0.006）相关。肉类消费方面，65.1%每周1-2次，27.4%每周3-4次，67.8%未变。消费与性别（p=0.009）相关，变化与收入水平（p=0.02）相关。乳制品和鸡蛋消费增加39.6%，58.0%未变。水果和蔬菜消费中，39.6%每周1-3次，28.0%每周3-4次，55.5%未变，38.4%增加。消费频率与年龄（p=0.032）和就业状态（p=0.001）相关，但变化无显著社会人口学关联。营养密集型食物（59.6%）、甜点（50.6%）和零食（48.2%）消费增加最多，零食变化与年龄、教育状态和就业状态相关。最终，51.8%的参与者认为自身饮食健康。

本研究揭示了COVID-19疫情期间土耳其人群的显著生活方式变化，包括体重增加、睡眠紊乱和运动减少。就业状态是影响多数生活方式变量的关键因素。购物行为向连锁超市和在线渠道转移，家常菜成为主流选择。饮料和食物消费变化反映压力增加和生活方式调整。这些发现强调了社会人口学因素在行为变化中的调节作用，为公共卫生干预提供了针对性方向。研究局限性包括自我报告数据的潜在偏倚、样本规模限制以及单一部门样本的泛化性受限。未来研究应开展纵向跟踪，考察技术、社会经济和性别因素的作用，并探索心理驱动机制和区域差异，以优化突发公共卫生事件中的健康促进策略。