降低开食料粗蛋白含量与不同牛奶饲喂量对犊牛生产性能及氮平衡的影响：一项系统综述与Meta分析

本研究针对莫扎雷拉奶酪中单核细胞增生李斯特菌(L. monocytogenes)污染风险，通过系统综述与Meta分析评估其生产末端污染率。研究人员整合16项研究数据，发现总体污染率为1.2%(95% CI: 0.0–4.2)，虽存在高异质性(I2=78%)但污染水平均低于定量限。研究证实拉伸后交叉污染是主要风险来源，为制定针对性卫生控制措施和建立预测微生物学模型提供了关键数据支撑。

　　

在乳制品消费领域，莫扎雷拉奶酪作为一种全球流行的新鲜乳制品，其安全性一直备受关注。单核细胞增生李斯特菌(Listeria monocytogenes)作为一种重要的人畜共患病原体，可引起严重食源性疾病——李斯特菌病，对孕妇、老年人和免疫缺陷人群构成显著健康威胁。欧盟食品安全局(EFSA)最新数据显示，2019-2023年间李斯特菌病确诊病例呈显著上升趋势，2023年共报告2,952例侵入性感染病例。即食食品特别是乳制品被认为是主要传播载体，而莫扎雷拉奶酪生产过程中的热处理环节虽能显著降低微生物负荷，但后续加工阶段的交叉污染风险仍不可忽视。

尽管莫扎雷拉奶酪消费量巨大，但针对该产品中单核细胞增生李斯特菌污染情况的系统性研究相对缺乏。现有研究样本量有限、地域分布不均，且缺乏对污染水平的定量评估。为准确评估莫扎雷拉奶酪中单核细胞增生李斯特菌的污染状况，意大利实验动物预防研究所(IZSLT)的研究团队开展了这项系统综述与Meta分析，相关成果发表在《Journal of Dairy Science》上。

研究人员采用系统综述和Meta分析方法，遵循欧洲食品安全局(EFSA)指南和PRISMA规范，检索了Scopus、Web of Science、Medline等国际数据库2000-2024年间发表的相关文献。同时纳入灰色文献和意大利官方监测数据，最终整合16项研究进行随机效应模型分析。研究团队还使用乔安娜·布里格斯研究所(JBI)关键评估工具对纳入研究进行质量评价，并通过Baujat图和留一法诊断检验识别异质性来源。

文献检索与数据整合

通过系统检索获得2,666条记录，经过筛选最终纳入16项研究，包括13篇正式发表文献、2篇灰色文献和1项意大利实验室数据库记录。这些研究覆盖1989-2024年期间的样本，地理分布包括意大利、巴西、哥伦比亚、希腊、阿尔巴尼亚和日本等地。

污染率总体评估

Meta分析显示，莫扎雷拉奶酪中单核细胞增生李斯特菌的合并污染率为1.2%(95% CI: 0.0–4.2)，但研究间存在高度异质性(I2=78%)。预测区间显示未来研究可能报告0.0%-15.9%的污染率范围，表明在特定条件下可能出现较高污染率。

地理分布特征

污染率存在明显地域差异，哥伦比亚报告最高污染率(25.0%)，巴西为0%-18.8%，意大利为0%-16.0%。日本和希腊的研究未检测到病原体。意大利作为研究数量最多的国家(7项)，其结果显示污染情况存在较大变异。

污染水平与血清型特征

所有报告定量数据的研究均显示污染水平低于方法定量限(10-100 cfu/g)。血清型分析显示1/2b、1/2a、2b和4b/4e为主要检测血清型，其中Oxaran等(2017)报道的分离株属于ST3 CC3谱系I(IIb血清型)和ST8 CC8谱系II(IIa血清型)。

研究方法学质量

质量评估显示仅25%的研究为高质量(评分≥10)，多数研究在样本框架适当性和样本量计算方面存在方法学局限。然而，几乎所有研究都使用了可靠的病原体检测方法并充分报告了结果。

研究结论与意义

这项系统综述与Meta分析证实莫扎雷拉奶酪中存在单核细胞增生李斯特菌污染风险，但污染水平普遍较低。研究指出拉伸后加工阶段的交叉污染是主要风险来源，而非原料奶初始污染。病原体在奶酪中的低浓度水平表明莫扎雷拉奶酪可能不是单核细胞增生李斯特菌生长的理想基质，这与其冷藏储存、pH特性以及自身菌群的竞争抑制有关。

特别值得注意的是，切片莫扎雷拉奶酪由于增加了处理环节和暴露表面积，显示出更高的污染风险。研究还发现，多数阳性样本都是在采用培养方法的研究中检测到的，这确保了检测到的是活体微生物，增加了结果的可信度。

该研究的重要意义在于为莫扎雷拉奶酪的安全风险评估提供了关键的基础数据，强调了实施有效卫生规范的重要性。研究人员建议未来应开展针对莫扎雷拉奶酪特性的预测微生物学模型研究，综合考虑pH波动、乳酸菌群水平和菌株特异性生长速率等变异因素，从而更准确地评估消费者暴露风险和相关的李斯特菌病发生风险。

这些发现对乳制品行业具有直接的实践指导价值，为制定针对性的食品安全干预措施提供了科学依据，同时也为监管部门完善监测策略提供了数据支持。随着全球对食品安全要求的不断提高，这类基于证据的风险评估研究将变得越来越重要。