巴西奶业生产系统比较分析:不同放牧高度对奶牛生产性能与成本效益的影响机制研究

【字体: 时间:2025年09月30日 来源:Journal of Dairy Science 4.4

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  本研究针对牧草放牧后剩余高度对高泌乳奶牛生产性能的影响机制,通过对比5.0–7.0 cm(CT)与12.0–15.0 cm(HI)两种管理策略,发现HI处理提高个体产奶量10%、降低精料投入,但单位面积产奶量呈下降趋势。研究为优化牧场资源利用与动物健康管理提供了关键依据。

  
在集约化畜牧业快速发展的背景下,如何平衡奶牛个体生产性能与单位土地面积的产出效率,成为 pasture-based(草地放牧)奶业系统可持续发展的核心问题。传统放牧管理往往通过降低放牧后牧草残留高度(postgrazing sward height)来提高 stocking rate(载畜量)和单位面积产奶量,但这一策略可能导致个体奶牛干物质采食量(DMI)受限、体况评分(BCS)恢复缓慢,甚至影响动物健康与繁殖性能。尤其是在南美洲温带与亚热带地区,牧草 canopy density(冠层密度)较低,低放牧强度下的营养供给问题更为突出。
为系统探索不同放牧管理策略对高泌乳奶牛生产性能、牧草利用效率及经济效益的影响,来自乌拉圭共和国大学的一支多学科研究团队在《Journal of Dairy Science》上发表了一项为期215天的完整泌乳期试验。该研究以 tall fescue(高羊茅)草地为对象,设置两种放牧处理:对照组(CT,放牧后高度5.0–7.0 cm)与高残留组(HI,12.0–15.0 cm),从个体奶牛和单位面积两个维度综合评价其影响。
研究采用随机区组设计,32头经产荷斯坦奶牛分为4个区组,每组4头,分别分配至CT与HI处理的 paddock(围栏)中。牧草生长率通过 rising plate meter(RPM,升降盘计)定期监测,奶牛个体产奶量、乳成分、体重与BCS等指标持续记录,并通过 back-calculation method(反向计算法)结合NEL(净乳能)模型推估放牧干物质采食量。此外,研究还基于饲料成本与牛奶收益计算了 income over feed costs(饲料成本收益)。
研究结果显示,在个体奶牛层面,HI处理显著提高了奶牛的生产表现。该组奶牛日均产奶量达到34.5 kg,较CT组(31.5 kg)高出10%,能量校正乳(ECM)产量也显著提高。与此同时,HI组奶牛放牧干物质采食量增加2.0 kg/天,总DMI提高1.7 kg/天,精料投入每公斤ECM减少10%,return on human-edible input(人类可食用饲料回报率)也更高。值得注意的是,HI组奶牛体况评分恢复更快,试验结束时BCS比CT组高出0.3个单位,表明其能量平衡状态更优。
在牧草生长与利用方面,HI处理下牧草生长率有提高21%的趋势(40 vs. 33 kg DM/公顷/天),但因此需要更大的放牧面积(1.60 vs. 1.18公顷/4头牛),导致单位面积 stocking rate 降低28%。尽管单位面积的放牧干物质采食量无显著差异,但HI组总产奶量每公顷倾向于降低21%(18,528 vs. 23,598 kg),同时每公顷精料与储备饲料投入显著减少。
这些结果凸显了放牧管理中的典型权衡:较高放牧残留高度有助于提升个体奶牛性能、改善动物福利、降低对外部补饲的依赖,但需以土地生产效率和单位面积产出下降为代价。相反,低放牧残留策略虽支持更高的载畜量与单位面积产奶量,但依赖更多补饲,且可能延缓奶牛体况恢复。
该研究为不同生产目标的牧场提供了精准管理策略依据。在土地资源充足、注重奶牛健康与降低饲料成本的系统中,可采用较高放牧残留高度;而在土地受限、追求最大产奶量的系统中,则需在维持较低放牧高度的同时加强补饲与动物健康监测。这一研究不仅深化了对 pasture-based 系统优化管理的理解,也为推动奶业可持续与动物友好型发展提供了重要实践依据。
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