中亚沙尘暴活动多源遥感与再分析数据集成研究（2019–2023）：时空动态、健康影响与气象驱动机制

本研究集成多源数据（CAMS与MERRA-2的PM2.5、TROPOMI的UVAI及ERA5气象参数），创新性揭示中亚2019–2023年沙尘暴（SDS）时空格局与形成机制，为区域空气质量治理与健康风险防控提供关键科学依据。

　　

Highlight

本研究提出的沙尘暴（SDS）事件检测方法基于PM_2.5、紫外线气溶胶指数（UVAI）和气象参数的阈值设定，这些阈值与既往研究结果一致（Nishonov et al., 2023）。各区域筛选出的SDS事件数量与目视观测结果高度吻合（图4），且与此前研究描述一致（Rakhmatova et al., 2025）。然而，由于验证数据有限，这些标准的适用性仍需进一步论证。

Conclusion

本研究利用CAMS和MERRA-2的PM_2.5数据、ERA5的气象参数以及TROPOMI的UVAI数据，系统分析了2019–2023年中亚沙尘暴（SDS）的活动特征、分布规律及驱动机制。我们揭示了研究区域内PM_2.5和UVAI的季节性与空间分布模式，并识别了不同数据集间的共性与差异。基于CAMS、MERRA-2、ERA5再分析和TROPOMI卫星数据，我们提出了SDS事件检测方法，并利用乌兹别克斯坦的实测数据进行了验证。