埃塞俄比亚低地小农生计恢复力评估:主观与客观测量方法的比较及影响因素分析
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时间:2025年09月30日
来源:Sustainable Futures 4.9
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本研究针对埃塞俄比亚低地小农应对气候变化灾害的恢复力进行量化评估,通过结合主观感知与客观指标测量方法,揭示农户恢复力现状及其关键影响因素。研究发现主观与客观恢复力指数呈显著正相关但存在差异,土地特性、教育水平、非农多元化等因素显著影响恢复力水平,为制定精准的恢复力建设政策提供了科学依据。
在气候变化日益加剧的全球背景下,埃塞俄比亚低地地区的小农面临着前所未有的生存挑战。该地区气候温暖半干旱,降雨量少且分布不均,经常遭受高原洪水下泄和周期性干旱的双重打击。更严峻的是,低地小农往往居住在相对偏远的地区,经济上被边缘化,这限制了她们获取信息、知识和技能的能力,从而无法有效适应气候变化的影响。这些社会、经济和环境方面的劣势显著降低了农户的恢复力,加剧了贫困和对气候变化的脆弱性。
尽管国际和国家组织将恢复力建设作为应对气候变化相关灾害的优先议程,但埃塞俄比亚现有的恢复力研究多集中在北部地区,对南部低地地区的研究十分有限。更重要的是,现有的恢复力评估多采用客观测量方法,这种方法虽然有用,但可能忽视无形资产和心理因素,依赖于外部观察而非个人对恢复力的定义。与之相对,主观评估侧重于个体对自身吸收、适应和转变生计能力的感知,能提供客观测量可能遗漏的宝贵见解。然而,目前缺乏将主观与客观测量方法相结合的研究,无法揭示两种方法如何互补及其组成部分如何相互关联。
在此背景下,研究人员在《Sustainable Futures》发表了这项开创性研究,旨在测量沃莱塔地区低地小农的主观恢复力能力,将其与客观恢复力能力进行比较,并确定影响主观恢复力状态的因素。
研究采用了多阶段抽样方法选取422户家庭,运用混合研究方法,通过主成分分析(PCA)计算客观恢复力指数,使用李克特量表测量感知恢复力,并采用广义有序Logit模型(GOLM)分析影响因素。
研究结果首先通过客观测量显示,农户的恢复力指数均值为0.423,其中适应能力(0.510)最高,其次是变革能力(0.350)和吸收能力(0.320)。大多数农户(69.2%)处于中等恢复力水平,高恢复力和低恢复力分别占16.3%和14.5%。主观测量结果表明,吸收能力(0.590)得分最高,其次是适应能力(0.520)和变革能力(0.422),总体主观恢复力均值为0.520。
相关性分析揭示了主观与客观恢复力各组成部分之间存在显著正相关:吸收能力(r = 0.741)、适应能力(r = 0.885)、变革能力(r = 0.402)和总体恢复力(r = 0.915)。配对样本t检验表明,除适应能力外,其他组成部分的均值差异均达到统计显著性水平(p < 0.001),表明两种测量方法虽然相关但并不等效,可能捕捉了重叠但不同的恢复力方面。
广义有序Logit模型结果显示,多个因素显著影响农户的主观恢复力水平。自然资本方面,土地肥沃状况、缓坡地形、亚湿润低地带和较大的土地规模均对恢复力产生积极影响。人类资本中,教育年限、男性户主和对推广人员技能的信任度显著提升恢复力感知。物理资本中的市场距离呈现负向影响,即市场越远,恢复力越低。金融资本方面,非农参与、信贷利用和牲畜数量(TLU)都积极贡献于恢复力建设。社会资本中,合作社成员身份、与推广人员的接触频率和气候变化信息获取都显著增强农户的恢复力感知。
研究结论强调,主观和客观恢复力测量方法虽然高度相关,但存在显著差异,表明它们是互补而非可互换的。结合两种方法可以提供更全面的恢复力评估,捕捉恢复力的不同维度。影响农户主观恢复力的关键因素涵盖自然、人力、物理、金融和社会资本多个维度,这为设计有针对性的干预措施提供了重要依据。
讨论部分指出,这项研究的发现对埃塞俄比亚乃至其他发展中国家的气候适应政策具有重要启示。政策制定应当侧重于规划和实施变革性恢复能力建设,包括改善农民土地肥力和水分含量,扩大土壤保护结构以最小化陡坡的影响,培养农民对推广人员的信任。特别需要优先考虑规划和实施针对妇女的恢复力计划,如非正规教育,通过提供信息促进非农参与,以及促进获得推广服务。
这项研究的创新之处在于首次在埃塞俄比亚低地地区同时采用主观和客观方法评估小农恢复力,揭示了两种方法之间的关系和差异。研究结果不仅为理解小农应对气候变化的恢复力提供了新视角,也为制定更有效的恢复力建设干预措施提供了科学依据,对实现可持续农业发展具有重要意义。
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