基于种植强度的福州城市农业碳减排潜力与蔬菜产量评估模型研究

本综述构建了集成GIS土地适宜性分析、多准则决策（MCDM）与脱氮-分解（DNDC）模型的评估框架，量化不同种植强度情景下城市农业（UA）的蔬菜产能与碳减排效益（如生菜减排优势显著，番茄兼具固碳与高产特性），为碳中和目标下的城市农业政策（如半集约化策略、碳信用激励）提供多维度科学依据。

　　

Land suitability for UA

经排除建筑、道路及水体等不可耕作表面后，研究共识别出2,890.77 hm²土地具备城市农业（UA）潜力，占研究区域总面积的16.7%（图4）。其中100.66 hm²（0.58%）为不适宜用地，1,099.23 hm²（6.34%）为临界适宜用地，1,690.88 hm²（9.8%）为适宜用地。适宜用地主要集中于仓山区，而台江区占比最小，反映出城市核心区高密度开发对农业用地的挤压效应。

Identification of UA potential space

本研究通过GIS土地适宜性评价，揭示了福州市潜在城市农业（UA）空间呈斑块化集聚分布特征。中心城区因人口密集、交通网络交错及土地利用强度高，地面农业机会极度受限。然而，零星分布的闲置与拆迁地块仍为碎片化农业提供了可能，而屋顶农业（Rooftop Agriculture）则展现出高潜力空间——尤其在鼓楼区和台江区的大型商业与住宅建筑群顶部。这一发现凸显了将垂直空间与地面闲置地块协同规划的必要性。

Conclusions

本研究开发了一套整合GIS土地适宜性分析、多源遥感数据、多准则决策（MCDM）与脱氮-分解（DNDC）模型的评估框架，用于系统量化福州市城市农业（UA）潜力。结果表明：尽管城市核心区适宜土地稀缺且碎片化，但有限覆盖仍可提升食物供给并降低碳排放。情景模拟显示不同种植强度下效益呈梯度分化——集约化种植虽单位面积产量高，但半集约化模式在碳减排与产量间取得更优平衡，而粗放式种植则能以较低管理成本实现显著碳汇收益。研究强调需将作物生长、运输规避与生产排放纳入多情景设计，并为屋顶利用规则、碳信用激励与电动物流等政策提供科学支持。