基于土地利用强度的城市碳收支估算、分类与管控策略研究

本综述系统探讨了城市非正规经济（如摊贩空间）的分布特征与形成机制，创新性地结合移动信令数据构建时空人口筛选法（time-space-population screening），并集成XGBoost机器学习与SHAP可解释性分析，突破传统个案研究的局限，实现全城市尺度的摊贩空间识别与敏感性分区。研究成果为大城市摊贩空间治理（如选址优化与分级管控）提供了数据驱动的科学依据，对提升城市空间包容性与可持续性具有重要实践意义。

　　

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研究区域

武汉作为湖北省省会，素有"九省通衢"之称，位于中国经济地理中心（图1）。它是中国最大的内陆水陆空交通枢纽和长江中游航运中心，总面积8569.15平方公里²，2023年常住人口1377.4万，地区生产总值达20011.65亿元。其优越的交通...

武汉市非正规摊贩空间分布特征

在500×500米网格尺度下，利用移动信令数据识别出武汉中心城区121万个符合摊贩行为规律的数据点，经网格聚合统计后生成摊贩活动强度分布图（图5）。通过Getis-Ord Gi*热点分析工具，识别出摊贩分布的高置信度热点与冷点区域...

时空人口筛选方法的优势与局限

本研究提出的基于移动信令数据的时空人口筛选法，成功实现了武汉主城区摊贩空间的全域识别。相比其他方法具有三大优势：一是可实现同期全域覆盖，通过分析人群日常活动模式的多层筛选，精准捕捉...；二是能够识别合规与非合规摊贩空间，突破传统投诉数据仅覆盖问题区域的局限；三是具备动态监测能力，可追踪摊贩时空迁移规律。但该方法依赖通信数据覆盖密度，在人口稀疏区域可能存在识别偏差。

结论

本研究通过移动信令数据构建时空人口筛选模型，全域识别非正规摊贩空间；运用XGBoost和SHAP解析其影响机制，并基于各因子SHAP值聚类划分敏感性分区，提出选址与管理建议。研究发现：

（1）武汉主城区形成2个一级聚集区与4个二级聚集区，主要围绕大型社区、学校、体育中心、商业区和医院分布；

（2）影响因素中消费者需求相关因子重要性最高，设施密度次之，交通环境再次之；

（3）高吸引力区域休闲设施密度（RFD）最高，沿江湖区域普遍吸引力较低；

（4）首次识别出洪山区与江夏区的过渡带为潜在摊贩空间发展区域。这些发现为大城市摊贩空间治理提供了精准空间指引。

数据可用性声明

感谢所有数据提供平台，包括中国联通用户数据、国家地理信息公共服务平台（https://www.tianditu.gov.cn）、高德开放平台（https://lbs.amap.com/）

作者贡献声明

周恒： 原创撰写、方法论设计、基金获取、概念化；杨奎： 评审编辑、方法论、调查；黄景楠： 评审编辑、监督、资源整合；黄俊： 可视化、调查；高艺轩： 形式化分析；张金婷： 评审编辑、软件；陈勇： 项目管理；余梦雅： 形式化分析。

利益冲突声明

作者声明以下可能被视为潜在竞争利益的财务/个人关系：

致谢

本研究获湖北省教育厅社科项目（2023-6-717、2023-6-718）及湖北省建设科技计划项目（[2022]2198-122、[2022]2198-1）资助。