多导睡眠监测后非恢复性睡眠现象分析：生活习惯与睡眠指标的关联研究

本研究针对多导睡眠监测（PSG）后出现的非恢复性睡眠（URS）问题，由研究人员系统分析了吸烟行为及睡眠参数（如TST、SE、SL、WASO）的关联性，发现吸烟与特定睡眠指标异常显著相关，为临床改善PSG体验提供数据支持。

　　

针对多导睡眠监测（Polysomnography, PSG）后部分受试者出现非恢复性睡眠（Unrefreshing Sleep, URS）的现象，研究人员开展了一项聚焦生活习惯与睡眠指标关联的分析。通过对比151名接受实验室PSG（lab-PSG）的睡眠呼吸障碍患者的背景数据与监测结果，发现吸烟（PSG前6小时内）、总睡眠时间（Total Sleep Time, TST）缩短、睡眠效率（Sleep Efficiency, SE）降低、睡眠潜伏期（Sleep Latency, SL）延长以及入睡后清醒时间（Wake After Sleep Onset, WASO）增加，是PSG后URS的独立影响因素。这一结论提示吸烟行为与特定睡眠参数异常可能直接导致监测后的睡眠质量下降，为优化睡眠监测流程和干预策略提供了关键依据。