支持性交互算法监控系统对提升零工平台工作者情感承诺与绩效的影响机制研究

本研究针对数字零工平台工作者面临的高灵活性伴随就业不安全感问题，探索如何通过算法监控系统提升情感承诺。来自中国的研究团队基于公平启发理论，通过对269份时滞调查与303份横断面数据的分析，发现交互公平性完全中介工作灵活性对情感承诺的正向影响及不安全感的负向影响，而交互式算法监控可缓解不安全感对承诺的间接负面影响，为平台算法系统设计提供了重要人机工效学启示。

　　

数字零工平台广泛采用算法监控系统(algorithmic monitoring systems)，在提供灵活工作安排(work flexibility)的同时，也使工作者暴露于非标准就业中的多重不安全感(work insecurity)，导致高流动率与低绩效表现。研究基于公平启发理论(fairness heuristic theory)，通过对中国多家数字平台269份两阶段时滞调查(time-lagged surveys)和303份横断面数据(cross-sectional surveys)的互验分析，揭示交互公平(interactional justice)完全中介平台工作灵活性对情感承诺(affective commitment)的正向影响，以及工作不安全感对情感承诺的负向影响。交互式算法监控(interactional algorithmic monitoring)显著缓解工作不安全感通过交互公平对情感承诺的间接负面影响。研究为设计支持性交互算法监控系统提供关键人机工效学(ergonomic)依据，通过培育零工工作者对平台的情感承诺来改善其绩效相关 outcomes。