性别与技能水平对篮球运动员视觉搜索策略的影响：一项眼动追踪研究

来自多机构的研究人员针对篮球决策中视觉搜索效率的关键问题，开展了性别与技能水平对视觉搜索策略影响的眼动分析研究。通过2×2×2 ANOVA发现，高水平运动员（尤其女性）在复杂任务中表现更优， fixation duration和frequency成为区分专业性的关键指标，为基于眼动指标的针对性训练提供了科学依据。

　　

视觉搜索效率在篮球等快节奏运动中起着关键作用，运动员需要快速提取并响应关键视觉线索。这项研究通过眼动追踪技术（eye-tracking analysis）探究了性别与技能水平如何影响篮球决策任务中的视觉搜索策略。研究招募了40名参与者（包括高水平男/女运动员、未受训男/女学生各10人），通过观看职业篮球比赛视频中提取的静态图像序列（呈现不同视觉复杂度的进攻场景），进行实时决策（投篮、运球或传球）。任务复杂度通过图像中球员数量控制：简单场景（≤5人）和复杂场景（>5人）。记录性能指标（准确率、反应时间）和眼动指标（注视点数量fixation count、持续时间duration、频率frequency及凝视轨迹gaze trajectory）。2×2×2方差分析（ANOVA）显示，运动员在多数指标上优于非运动员，尤其在复杂任务中。高水平女运动员表现出最高的准确率和最快的反应时间，尽管其注视持续时间更长；男运动员则显示更少的注视点和较低注视频率，表明其视觉扫描更经济。凝视热力图（gaze heatmaps）和轨迹图显示专家组的注视更集中且与任务相关。特征工程进一步确定注视持续时间与频率是区分专业技能水平的最具判别性指标。这些发现凸显了性别、专业水平与任务复杂度对视觉认知表现的交互影响，并提示基于眼动指标的针对性训练可提升篮球决策效率。