基于宏条形码技术解析农业景观中人工释放广食性捕食者的营养互作与食性广度

本刊推荐：本研究通过宏条形码（metabarcoding）技术解析捕食性蝽（Eocanthecona furcellata）的肠道内容物，揭示其在烟草田中的营养互作网络与捕食偏好。研究发现该天敌可取食53种昆虫（含多种农业害虫），并首次报道其对双翅目（52.2%）及部分益虫的捕食行为。成果为农业害虫综合治理（IPM）提供了关键实证，推动DNA宏条形码技术在生物防治（BCA）研究中的应用。

　　

Highlight

本研究通过基于扩增子的宏条形码技术，证实了Eocanthecona furcellata 是一种机会性广食性捕食者，其肠道内容物分析揭示了广泛的猎物多样性。全球范围内，捕食性蝽类已被认为是多种经济重要性害虫的高效天敌。近期一项利用宏条形码解析Sycanus bifidus（猎蝽科）食性的研究显示，该捕食者取食了30种猎物，分属8目22科——这与我们的发现高度一致，进一步支持了宏条形码在揭示复杂食性网络中的可靠性。

Discussion

本研究通过扩增子宏条形码技术分析肠道内容物，明确证明E. furcellata 是一种典型的机会性广食性捕食者，其取食范围涵盖多种猎物。全球研究均表明，捕食性蝽类是多种经济性害虫的高效天敌（半翅目）。近期利用宏条形码对Sycanus bifidus（猎蝽科）的食性分析发现，该捕食者共取食30种猎物，分属8目22科——这一结果与本研究高度吻合，也进一步验证了宏条形码技术在解析复杂食性组成中的适用性。

Conclusions

捕食者与猎物之间的营养互作是自然选择、种群动态、生态网络结构、群落组装和生态系统功能的核心驱动机制。在农业生态系统中，广食性捕食者通过取食多种害虫，对害虫控制贡献显著。理解捕食者通过抑制害虫提供生态系统服务的作用，是综合治理（IPM）的核心议题。关键考量包括评估捕食者的食性广度、目标害虫在食谱中的占比，以及捕食行为对非靶标生物（尤其是其他益虫）的影响。本研究为整合宏条形码技术进入生物防治研究奠定了重要基础。