洪水情境下建筑与道路网络联合功能性的风险导向分析框架——以印度锡尔杰尔为例

本综述提出一种风险导向型框架，结合水动力模拟与空间分布式功能状态分类（FS），评估洪涝灾害中建筑与道路网络的联合功能性及相互依赖关系。研究通过数字高程模型（DEM）进行脆弱性分析，揭示不同地面高程对基础设施功能概率的影响，并证明堤坝系统可使非功能性基础设施减少82%，为城市洪涝韧性规划提供可扩展工具。

　　

Highlight

本研究通过整合水动力模拟、空间功能状态分类与脆弱性分析，创新性地评估了洪水环境下建筑与道路基础设施的相互依赖关系。结果显示，尽管59%的建筑保持运行，约33%处于受限或非功能状态；超过70%的道路网络节点和连接被归类为功能状态3（受限进入），突显了严重的连通性中断。联合功能分析表明，近78%的基础设施在故障节点附近处于非功能状态。堤坝系统的实施使非功能性基础设施减少82%，证明了该模型在减灾规划中的实用性。基于数字高程模型（DEM）的脆弱性分析，揭示了不同地面高程下基础设施在洪水条件下的功能概率。该框架为城市区域洪水韧性规划提供了可扩展的工具。

Conclusions and Future Work

本研究对锡尔杰尔2022年洪水期间建筑与道路基础设施的功能性进行了全面评估，强调了关键脆弱点及提升韧性的机遇。通过分析不同洪水状态（FS0至FS4）下的基础设施功能，研究识别出高度易受极端洪水事件影响的重点区域——特别是第5、19和26区。研究结果强调了需要针对性的减灾策略和基于风险的规划，以增强城市基础设施对气候诱发灾害的韧性。提出的风险导向框架能够评估基础设施相互依赖性，支持决策者优先采取干预措施，如堤坝建设，从而显著减少功能中断。未来的工作将探索多灾害场景、实时数据集成，以及社会经济因素如何影响基础设施功能恢复和社区韧性。