多发性骨髓瘤患者症状网络的动态演变与核心驱动症状的识别：一项交叉滞后网络分析研究

本研究针对多发性骨髓瘤(MM)患者化疗期间症状负担动态变化机制不明的问题，来自国内的研究团队通过交叉滞后面板网络分析，揭示了心理症状群中的"紧张/易怒"及疲劳相关症状群中的"体重下降"作为高输出中心性症状，可预测其他症状及整体网络动态，为精准症状干预提供了关键靶点。

　　

背景：诱导化疗在有效降低多发性骨髓瘤(Multiple Myeloma, MM)患者肿瘤负荷、改善疾病症状的同时，也会引发治疗毒性副作用，加剧症状负担。交叉滞后面板网络分析(Cross-lagged Panel Network Analysis)为揭示多时间段内症状影响机制提供了新视角。

目的：分析新诊断MM患者在化疗疗程中症状表现的复杂性及动态变化特征，为高效精准的症状管理提供依据。

方法：纳入175例新诊断MM患者，在基线期(T0)及第1-4疗程化疗(T1-T4)期间采用中文版Memorial症状评估量表(MSAS-Ch)进行评估。通过探索性因子分析提取症状集群，构建交叉滞后面板网络以识别网络关键节点，探索症状间的预测与交互效应。

结果：提取出四个症状集群：心理困扰(Psychological Distress)、疾病行为(Disease Behavior)、疲劳-食欲减退(Fatigue-Lack of Appetite)及腹胀-便秘(Abdominal Distension-Constipation)。动态分析发现：

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  T0→T1期："易怒(Feeling Irritable)"具有最高外向预期影响力(out-EI)，显著预测T1期"入睡困难"和"恶心"
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  T1→T2期："体重下降(Weight Loss)"预测T2期"乏力(Lack of Energy)"和"食欲减退(Loss of Appetite)"
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  T2→T3期："体重下降"进一步预测T3期"担忧(Worry)"、"紧张(Feeling Nervous)"和"易怒"
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  T3→T4期："紧张(Feeling Nervous)"预测T4期"疼痛(Pain)"、"食欲减退"及"乏力"

结论：心理症状集群中的"紧张"与"易怒"、以及疲劳相关集群中的"体重下降"作为高输出中心性症状(High Output Centrality Symptoms)，驱动着整体症状网络的动态演变。

实践意义：本研究为MM患者的护理干预提供了理论靶点，提示针对这些核心症状的干预可能有效缓解化疗期间的整体症状负担。