利用文本网络分析和主题建模探索护士导师培训项目的研究知识结构

《CIN: Computers, Informatics, Nursing》：Exploring the Knowledge Structure of Research for Nurse Preceptor Training Programs Using Text Network Analysis and Topic Modeling

提高护理学生NCLEX-RN考试通过率的预测模型研究。通过逻辑回归分析PAMR1和PAMR2得分与NCLEX-RN通过率的关系，建立概率预测公式。研究发现，PAMR1得分≥75分时，NCLEX-RN首次通过概率达75%。研究验证了基于NCSBN 2019蓝图的诊断性评估工具有效性，并提出了标准化分数阈值。

　　在护理教育领域，学生在完成课程前通常需要参加一系列的预测性考试，以帮助他们更好地准备国家护士执业考试（NCLEX-RN）。这些考试由护理专业专家根据最新的NCLEX-RN内容大纲、题型和评分方法进行设计。自1994年NCLEX-RN考试正式实施以来，护理院校一直致力于确保学生在考试前具备足够的知识和技能，以提高通过率。PAMR（Predictable Ability Measurement Readiness）1和PAMR 2作为此类预测性考试的代表，被广泛用于评估学生的准备情况，并为他们后续的执业考试提供参考。

PAMR考试的设计基于2019年NCLEX-RN的内容框架，题型包括多项选择题、多项响应题以及多种替代格式题，如排序题、图表题、热点题、计算题和图形题。这些考试不仅在内容上覆盖了NCLEX-RN的核心知识点，而且在评分方式上也遵循了NCLEX-RN的评分标准。通过分析这些考试成绩与NCLEX-RN通过率之间的关系，研究者能够建立一个预测模型，以帮助护理教育工作者判断学生是否具备足够的能力通过执业考试。

研究显示，PAMR 1和PAMR 2的考试成绩与NCLEX-RN的通过率之间存在显著的相关性。具体而言，学生在PAMR 1中获得的高分与他们在NCLEX-RN中的首次通过率密切相关。通过使用逻辑回归模型，研究人员能够建立一个预测公式，该公式根据学生的PAMR 1或PAMR 2成绩来估计其通过NCLEX-RN的概率。这一模型不仅提供了可靠的预测指标，还为护理院校制定学生考核与辅导政策提供了依据。

此外，研究还发现，PAMR 1的平均分高于PAMR 2。这表明，PAMR 1可能在某些方面更贴近NCLEX-RN的考核重点，或者在评估学生能力方面更为有效。然而，由于不同考试在内容、题型和评分方法上的差异，直接比较PAMR成绩与其他预测性考试成绩可能存在一定的挑战。因此，护理院校在选择预测性考试时，应考虑其与NCLEX-RN的匹配程度，以确保评估结果的有效性和可靠性。

护理教育的最终目标是培养具备扎实专业知识和临床能力的护士。为了实现这一目标，护理课程通常包括理论教学和临床实践两个部分。在课程的最后阶段，许多学校会安排临床课程，让学生在真实医疗环境中进行实践，从而提高他们的临床判断和实际操作能力。同时，学校也会根据学生的考试成绩和学习情况，提供相应的补救措施，如额外的辅导课程、临床实践时间增加等，以帮助学生弥补知识或技能上的不足。

预测性考试在护理教育中的应用，有助于护理院校及时发现学生的薄弱环节，并采取针对性的干预措施。这种考试不仅能够评估学生当前的知识水平，还能预测他们在未来执业考试中的表现。通过分析预测性考试成绩与执业考试结果之间的关系，护理教育工作者可以更准确地判断哪些学生需要更多的支持和培训，以确保他们能够顺利通过执业考试并具备上岗所需的能力。

在护理教育的发展过程中，NCLEX-RN的内容和形式也在不断更新。国家护理委员会（NCSBN）每三年会对NCLEX-RN的内容框架进行一次评估和修订，以确保其与当前护理实践的需求保持一致。近年来，NCSBN引入了新的题型和评分方法，以更好地评估新毕业护士的临床判断能力。这些变化也影响了PAMR考试的设计，使其更贴近NCLEX-RN的最新要求。

尽管预测性考试在护理教育中发挥了重要作用，但研究也指出了一些局限性。例如，目前的研究尚未充分考虑学生在参加PAMR考试前所接受的临床实践时间、课程学分以及补救措施等因素。这些变量可能对学生的考试成绩和执业考试通过率产生重要影响，因此在未来的研究中，需要进一步探讨这些因素的作用。此外，样本量的大小和数据的异常值也可能影响预测模型的准确性，因此需要更多的数据支持和更精细的分析方法。

总的来说，预测性考试如PAMR 1和PAMR 2为护理教育提供了有价值的工具，使护理院校能够更有效地评估学生的准备情况，并为他们提供必要的支持和培训。通过这些考试，学生可以更好地了解自己的优势和不足，从而有针对性地提高自己的能力，为未来的执业考试做好充分准备。同时，护理教育工作者也可以利用这些考试结果，优化课程设置和教学方法，以提高整体的教育质量和学生的通过率。未来的研究应继续探索如何改进预测性考试的设计和应用，使其更加全面和准确地反映学生的实际能力，并更好地与NCLEX-RN的考核标准相匹配。