军用飞机噪音与精神病患者中的药物管理:随访及深入的病例时间序列分析
《Environmental Epidemiology》:Military aircraft noise and drug administrations in psychiatric patients: Follow-up and in-depth case-time series analysis
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时间:2025年09月30日
来源:Environmental Epidemiology 3.8
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军事飞机噪音通过时间序列分析发现与精神科患者镇静剂急性使用显著相关(OR=1.036-1.063),考虑背景噪音和室内衰减后效应增强且更可靠。与原研究相比,新数据验证了噪音-药物关联,并证实了非线性剂量反应关系。
本研究旨在探讨军事飞行器噪声对精神科患者按需使用镇静药物的影响,并通过改进暴露评估方法、比较不同噪声暴露指标以及利用最新数据进行独立验证,进一步完善之前的发现。此前的研究已经表明,靠近军事机场的精神科诊所患者,在飞行器噪声暴露后3小时内,按需使用镇静药物的概率显著增加。然而,由于噪声暴露评估方法的局限性,以及暴露与结果之间的潜在混淆因素,研究人员希望通过对新的暴露评估方法和数据的分析,提高研究的准确性和可靠性。
为了更精确地评估噪声暴露水平,研究者采用了多种方法进行比较。首先,他们通过全年噪声测量,评估了模型预测的噪声暴露值与实际测量值之间的关系。其次,他们分析了不同噪声暴露指标对结果的影响,包括户外-室内噪声衰减的估计。此外,研究还利用了2022年的新增数据,以独立验证之前的研究结果。这些方法的综合应用,使得研究人员能够更全面地理解噪声暴露对精神健康的影响,并探索可能的暴露阈值。
研究发现,模型预测的噪声暴露值与实际测量值之间存在中度至强的相关性,特别是在低风速的情况下。例如,在低风速条件下,模型预测值与实际测量值之间的相关系数达到了0.65,而在高风速情况下则为0.54。这一结果表明,风速对噪声测量具有显著影响,特别是在低噪声水平时,背景噪声成为主要贡献因素。因此,为了提高研究的准确性,研究人员建议在暴露评估中考虑更现实的背景噪声水平,而不是简单地使用固定阈值进行数据筛选。
在暴露评估方法的比较中,研究者发现,使用更现实的背景噪声估计方法(如基于长期测量的背景噪声水平)会带来更高的效应估计值,但同时也会增加不确定性。例如,在使用模型预测的噪声暴露值时,按需使用镇静药物的比值比(OR)为1.016,而在考虑现实背景噪声的情况下,OR增加到了1.036。这一趋势在2022年的分析中也得到了验证,使用模型预测值的OR为1.056,而使用实际测量值的OR则为1.038。这表明,模型预测的噪声暴露值可能更精确地反映了飞行器噪声的暴露情况,而实际测量值则可能受到其他噪声源和环境因素的影响。
此外,研究还探讨了噪声暴露的非线性效应。通过使用自然样条模型进行暴露-反应关系分析,研究者发现了一个U型曲线模式,即在白天背景噪声水平较低时,飞行器噪声对镇静药物使用的风险较高,而在夜间背景噪声水平较高时,风险则相对较低。这一发现与之前关于飞行器噪声对心理健康影响的研究结果相一致,表明在不同时间段,飞行器噪声对患者的影响可能存在差异。然而,总体来看,线性模型仍然在模型拟合方面表现更优,这可能意味着在当前研究中,非线性效应并不显著,或者需要更详细的分析才能确认。
在考虑室内噪声衰减的情况下,研究者发现,使用室内噪声预测值(无论是倾斜窗户还是封闭窗户)所带来的效应估计值最高。例如,在使用模型预测值时,室内噪声衰减后的OR达到了1.063,而在使用实际测量值时,OR为1.051。这表明,室内噪声评估能够更准确地反映患者实际暴露的噪声水平,从而提高效应估计的可靠性。室内噪声衰减的考虑,不仅能够减少背景噪声对结果的干扰,还能够提高暴露评估的特异性。
研究还指出,由于缺乏详细的飞行路径信息,暴露评估过程中不得不使用概率加权平均值进行估算。这种方法可能会引入一定的误差,特别是在高噪声暴露的情况下。此外,由于研究仅限于使用理想化的飞行轨迹数据,因此无法完全排除其他噪声源的影响。然而,通过使用长期噪声测量数据和室内噪声衰减估计,研究者能够更精确地评估飞行器噪声对患者的影响,并减少由于背景噪声和风速等因素带来的干扰。
在讨论部分,研究者进一步分析了不同暴露评估方法对结果的影响。他们认为,使用模型预测的噪声暴露值比实际测量值更能准确反映飞行器噪声的暴露情况,因为模型可以排除其他噪声源的干扰。然而,实际测量值虽然可能引入更多的随机误差,但它们能够提供更全面的背景噪声信息,从而帮助研究者更好地理解噪声暴露的复杂性。因此,研究者建议在未来的噪声暴露评估中,结合模型预测和实际测量数据,以提高研究的准确性和可靠性。
此外,研究者还探讨了暴露评估方法对效应估计的影响。他们发现,使用更现实的背景噪声估计方法可以提高效应估计的特异性,从而减少由于其他环境因素带来的混淆。例如,在使用模型预测的噪声暴露值时,效应估计值可能更准确地反映了飞行器噪声对患者的影响,而实际测量值则可能因其他噪声源的存在而显得更为模糊。因此,研究者建议在进行噪声暴露评估时,应结合背景噪声和室内衰减因素,以提高研究的科学性和实用性。
在研究的局限性方面,研究者提到,由于户外-室内测量过程中飞行器事件数量较少,且只有少数飞行器直接飞越诊所,因此无法充分评估噪声衰减的实际情况。此外,由于只能在部分房间进行室内噪声测量,因此无法全面捕捉其他噪声源的影响,如其他患者的声音。这些因素可能会对研究结果产生一定的影响,因此在解释结果时需要谨慎。
总体而言,这项研究为理解飞行器噪声对精神健康的影响提供了新的视角。通过改进暴露评估方法和利用最新数据,研究者不仅验证了之前的研究结果,还发现了可能的非线性效应。这些发现对于未来的噪声暴露研究具有重要的指导意义,尤其是在设计暴露评估方法和选择合适的背景噪声估计时。此外,研究结果还表明,室内噪声评估能够更准确地反映患者实际暴露的噪声水平,从而提高效应估计的可靠性。这些结论对于制定有效的噪声控制措施和改善患者健康状况具有实际意义。
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