《Neuroscience Applied》：Virtual Reality-Based Cognitive Screening in Psychiatry: Investigating Optimal Cut-offs for Cognitive Impairment in Bipolar Disorder
编辑推荐：
本研究针对双相情感障碍（BD）患者认知障碍筛查的临床需求，开发了虚拟现实认知评估（CAVIR）工具。研究人员通过ROC曲线分析确定CAVIR识别认知障碍的最佳截断值（≤64分），在BD门诊患者样本中显示出74%的灵敏度和71%的特异性。该研究首次验证了CAVIR作为生态学效度筛查工具在精神科临床应用的价值，为改善BD患者认知功能评估提供了新方法。
在精神疾病诊疗领域，认知障碍已成为影响患者功能恢复的关键治疗靶点。特别是双相情感障碍（BD）患者，即使处于症状缓解期，仍普遍存在记忆、注意力和执行功能等多领域的认知损害。这种认知障碍与患者日常功能减退、生活质量下降及预后不良密切相关。然而，当前临床常用的标准神经心理学评估工具（如SCIP）存在明显局限：这些纸笔测试在安静、受控的环境中进行，与患者实际面临的复杂认知挑战存在较大差距，仅能解释5-21%的日常功能变异。
为突破这一瓶颈，研究者将目光投向虚拟现实（VR）技术。VR能够创建高度模拟真实场景的认知评估环境，在保持实验控制的同时提升生态学效度。基于这一理念，研究团队开发了虚拟现实认知评估（CAVIR）工具——一个通过在虚拟厨房环境中完成餐食准备任务来评估日常认知技能的沉浸式测试。
这项发表在《Neuroscience Applied》的研究，首次系统探讨了CAVIR在BD门诊患者认知筛查中的临床应用价值。研究团队通过两个独立样本的验证，确定了CAVIR识别认知障碍的最佳截断值，并考察了其与传统认知评估工具及功能评估的相关性。
关键技术方法包括：采用接收者操作特征（ROC）曲线分析确定CAVIR最佳截断值；使用Screen for Cognitive Impairment in Psychiatry（SCIP）和成套神经心理学测验作为参照标准；通过Functioning Assessment Short Test（FAST）评估功能状态；临床筛查样本纳入68名BD门诊患者，验证样本包含70名心境或精神分裂症谱系障碍患者。
研究对象特征：
临床筛查样本包含68名BD门诊患者和68名健康对照（HC）。患者在年龄、性别分布上与HC相匹配，但表现出更多的抑郁和（轻）躁狂症状。验证样本包含70名患者（BD、单相抑郁和精神分裂症谱系障碍）和70名HC，两组在年龄、性别、预估病前言语智商和YMRS评分上无显著差异。
CAVIR最佳截断值分析：
在临床筛查样本中，ROC分析确定CAVIR识别认知障碍（定义为SCIP总分≥1 SD低于HC均值）的最佳截断值为≤64分，灵敏度75.0%，特异性70.5%，曲线下面积（AUC）0.74。在验证样本中，以神经心理学综合分为参照，最佳截断值为≤66分，灵敏度77.3%，特异性77.1%，AUC为0.83。两个独立样本中确定的截断值高度接近，支持其稳健性。
CAVIR与其他测量的关联：
在临床筛查样本中，CAVIR总分与SCIP总分呈弱至中度相关（r=0.38）。控制年龄和抑郁症状后，CAVIR仍是SCIP表现的显著预测因子。CAVIR总分与FAST评分呈弱负相关，但该关联在控制混杂因素后不再显著。
研究结论与意义：
本研究首次在真实临床环境中验证了CAVIR作为认知筛查工具的实用性。确定的截断值（≤64-66分）具有可接受的灵敏度和特异性，支持CAVIR在BD患者认知障碍筛查中的应用潜力。与传统神经心理学测试相比，CAVIR可能评估的是功能认知能力（FCC）这一独特构念——即在挑战性日常活动中应用认知功能的能力，这有助于解释其与传统测试的中等相关性和与功能评估的弱关联。
从临床实践角度，CAVIR的优势在于：通过沉浸式VR技术提升患者参与度；自动化评分降低临床负担；生态学效度更高，能更好反映真实世界认知挑战。作为SCIP的补充工具，CAVIR可为个性化认知干预提供更贴近日常生活的评估依据。
研究局限性包括样本量有限、事后分析设计、样本年龄范围偏年轻等。未来研究需在更广泛人群中验证CAVIR的适用性，并探索其与绩效基础功能测量的关联。
总之，CAVIR代表了认知评估领域的重要创新，为弥合神经心理学表现与日常功能间的评估鸿沟提供了新途径。其临床推广应用有望改善精神疾病患者的认知评估和个性化干预策略。
