《Plant-Environment Interactions》：Adapting Agriculture to Climate Change: Are Climate-Smart Practices Important in Burkina Faso?
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本文基于布基纳法索48159块农田的调查数据，采用多元概率比（Multivariate Probit）模型，系统分析了气候智能型农业（CSA）实践（如改良种子、有机肥、水土保持技术和农林复合）的采纳决定因素。研究发现，年龄、性别、教育、信贷可及性、推广服务、土地产权、牲畜拥有量及地块地形等社会经济、制度和自然因素共同影响农户的采纳决策，且不同CSA实践之间存在显著的互补或替代关系。研究为制定针对性的农业适应政策（如加强农户培训、改善信贷准入和土地确权）提供了实证依据，对提升雨养农业系统的气候韧性具有重要参考价值。
引言
布基纳法索的农业高度依赖降雨，但气候变化正严重威胁其粮食安全。尽管气候智能型农业（CSA）被证实能提升玉米产量9%–37%并增加农业收入36%–60%，但其采纳率仍较低。现有研究多聚焦单一实践或采用互斥假设模型，忽视了实践间的关联性。本文通过多元概率比模型，首次在全国尺度上分析CSA实践的联合采纳机制，填补了方法论和地理尺度的研究空白。
实证综述与理论框架
全球研究表明，CSA采纳受社会经济（年龄、性别、教育）、制度（信贷、推广服务）和自然因素（地块地形、产权）共同影响。例如，巴基斯坦农户的信贷可及性与培训是CSA采纳的关键推动力，而马拉维农户更偏好易操作且劳动力需求低的实践。本文基于创新扩散理论，构建农户效用最大化模型，假设农户在四种CSA实践（改良种子、有机肥、水土保持技术CES、农林复合）中可能同时采纳多项，且决策间存在相关性，故采用多元概率比模型解决误差项关联问题。
研究方法与变量设计
研究使用布基纳法索2019–2020年度永久农业调查（EPA）的48159个地块数据。因变量为四种CSA实践的二元变量（采纳=1，否则=0）。自变量涵盖户主特征（年龄、性别、教育）、经营特征（面积、地形、产权）、制度因素（信贷、推广服务、农民组织参与）及经济因素（牲畜拥有）。方差膨胀因子（VIF）测试均小于10，排除多重共线性问题。
结果分析
- 1.
实践间关联性：CES与有机肥（rho21=0.246）、农林复合与CES（rho31=0.065）等呈正相关，表明这些实践常被联合使用；而CES与改良种子（rho41=-0.023）、农林复合与有机肥（rho32=-0.048）呈负相关，存在替代关系。
- 2.
社会经济因素：年长农户更倾向采纳CES和有机肥，而年轻农户更易接受改良种子和农林复合；男性户主对所有实践采纳概率更高（如有机肥概率增加0.46）；教育水平提升农林复合和改良种子的采纳，但降低有机肥使用，可能因受教育者偏好非农就业或化肥替代。
- 3.
制度与资源因素：信贷可及性促进改良种子和农林复合采纳，却抑制CES和有机肥，因信贷农户可能转向短期高效的化肥投入；推广服务接触对所有实践有显著正向影响；土地产权保障提升投资意愿，使CSA采纳概率最高增加0.276；牲畜拥有量通过提供劳力与有机肥源，推动所有实践采纳。
- 4.
自然因素：低洼地块更易采纳CES和改良种子，而坡地促进CES与农林复合，反映实践对地形的适应性差异。
结论与政策建议
CSA在布基纳法索的采纳受多维度因素影响，且实践间存在协同或竞争关系。政策制定需侧重：
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加强农户培训与推广服务，提升对CSA协同效益的认知；
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改善农村信贷机制，引导资金向可持续实践倾斜；
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加速土地确权进程，保障农户长期投资意愿；
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依据地形特征推广差异化技术包（如低洼区侧重CES与种子组合）。这些措施将增强农业系统气候韧性，助力联合国可持续发展目标（SDGs）的实现。
