《Polyhedron》:Selective removal of cationic organic dyes from aqueous solution using dendritic fibrous nanosilica
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本文针对水体中阳离子染料污染问题,系统研究了不同硅源用量合成的树枝状纤维纳米二氧化硅(KCC-1)对染料的吸附性能。研究发现KC38材料对罗丹明B(RhB)和亚甲蓝(MB)的吸附容量分别达124.5 mg/g和117.4 mg/g,且可通过静电作用、氢键和孔隙填充实现选择性吸附,为废水处理提供了新型高效吸附剂设计方案。
随着工业废水排放量持续增加,水体中合成染料的污染已成为全球性环境挑战。纺织、印染、制药等行业排放的有机染料不仅造成水体着色,更因其毒性、致癌性和难降解性对生态系统和人类健康构成威胁。其中,阳离子染料如罗丹明B(RhB)和亚甲蓝(MB)因其高水溶性和生物累积性尤为突出,开发高效吸附剂成为废水处理领域的研究热点。
传统吸附材料如活性炭存在成本高、吸附容量有限、再生困难等瓶颈。近年来,纳米结构二氧化硅材料因其高比表面积和可调控孔径受到关注,但传统介孔二氧化硅(如MCM-41、SBA-15)的管状孔道易堵塞,限制其应用。本研究团队通过调控硅源四乙氧基硅烷(TEOS)用量,合成系列树枝状纤维纳米二氧化硅(dendritic fibrous nanosilica, KCC-1),系统研究其对阳离子/阴离子染料的选择性吸附机制。
关键技术方法
研究通过水热法合成三种不同TEOS用量(112/170/224 mmol)的KCC-1材料(KC25/KC38/KC50),采用X射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、场发射扫描电镜(FE-SEM)、透射电镜(TEM)和N2吸附-脱附表征材料结构;通过静态吸附实验分析染料去除率、吸附动力学和等温线;利用伪二级模型、Langmuir模型等探讨吸附机制;通过循环实验评估材料再生性能。
研究结果
3.1. XRD和FTIR分析
XRD显示所有样品在2θ=15°-30°出现宽弥散峰,证明其非晶态二氧化硅特性。FTIR谱中3457 cm-1处为硅羟基伸缩振动峰,1087 cm-1和800 cm-1处为Si-O-Si特征峰,表明改变TEOS用量未改变材料官能团。
3.2. FE-SEM/EDS和TEM分析
电镜显示材料呈均匀球形纤维结构,纤维从中心向外辐射状生长。随着TEOS用量从112 mmol增至224 mmol,材料粒径从241.77 nm减小至130.4 nm,归因于水解副产物乙醇抑制颗粒生长。EDS证实材料主要含硅、氧元素。
3.3. N2吸附-脱附分析
KC38比表面积最高(581 m2/g),孔径集中分布于25-45 nm介孔范围。H3型滞后回线表明材料存在狭缝状孔道,有利于染料分子扩散。
3.4.1. KCC-1染料吸附能力
KC38对RhB和MB的去除率分别达99.5%和99.3%,而对阴染料甲基橙(MO)和柠檬黄(TZ)的去除率均低于65%。材料表面负电荷(零电荷点pHPZC=3.8)与阳离子染料静电吸引是主要机制,氢键和分子筛效应协同作用。
3.4.2. 染料选择性吸附
二元染料体系实验中,KC38对RhB/MB的吸附率保持90%以上,而对MO/TZ的竞争吸附抑制显著。吸附后溶液颜色从混合色变为阴染料特征色,直观证明选择性吸附能力。
3.4.3. 吸附动力学
伪二级模型拟合度最佳(R2>0.989),说明化学吸附主导过程;Elovich模型高R2值(>0.991)表明表面异质性;颗粒内扩散模型拟合度低说明孔扩散非限速步骤。
3.4.4. 吸附行为
吸附量随投加量增加而下降,0.1 g/L时RhB吸附容量达394.4 mg/g。初始浓度40 mg/L时去除率近100%,浓度升至100 mg/g时因活性位点饱和降至61.8%。
3.4.5. 吸附等温线与热力学
Langmuir模型拟合优度(R2>0.95)表明单分子层吸附,KC38对RhB和MB理论最大吸附量分别为124.5 mg/g和117.4 mg/g。热力学参数ΔG°<0、ΔH°>0、ΔS°>0证明过程自发、吸热且界面无序度增加。
3.4.7. 吸附机制
静电吸引主导阳离子染料吸附,氢键作用增强RhB(含氢键供体)吸附效果,分子尺寸效应(RhB分子1.59×1.18×0.56 nm3)进一步促进选择性。阴染料因静电排斥难以吸附。
结论与展望
研究证实通过调控TEOS用量可优化KCC-1纤维结构和吸附性能,KC38材料展现优异的阳离子染料选择性吸附能力、循环稳定性(10次循环后效率>85%)和实际废水处理潜力。该工作为设计新型二氧化硅吸附剂提供理论依据,未来可通过功能化修饰拓展其在重金属离子、药物残留等污染物去除中的应用。论文发表于《Polyhedron》期刊,对推动纳米吸附剂在环境修复领域的实际应用具有重要意义。