《Psychiatry Research》：Beyond the Label: Identifying Modifiable Predictors of ADHD-like Adaptation in Young Adults
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注意力缺陷多动障碍（ADHD）诊断在大学生群体中存在误判风险，本研究通过主观注意力投诉、临床症状及客观认知测试区分神经发育性ADHD与ADHD样适应。结果显示环境因素（睡眠质量、屏幕时间、酒精摄入）虽影响注意力，但神经发育因素仍是ADHD症状的主因，主观认知偏差可能加剧误诊。
阿尼尔·阿尔普（An?l Alp）、阿里·坎德格尔（Ali Kande?er）、泽内普·纳兹利·贝内克利（Zeynep Nazl? Benekli）、伊莱达·埃尔泰金（?layda Ertekin）、杜古·阿克布卢特（Duygu Akbulut）、巴萨克·丁杰尔（Ba?ak Din?er）、多加·乌恰尔（Do?a U?ar）、巴沙兰·德米尔（Ba?aran Demir）
加齐·穆斯塔法·凯末尔州立医院（Gazi Mustafa Kemal State Hospital），安卡拉，土耳其
摘要
背景
注意力缺陷多动障碍（ADHD）的诊断数量急剧增加，但这种增长可能部分源于诊断的简化，而非真正的神经发育病理。大学生作为一个特别容易自我认为存在认知困难的人群，常常报告注意力不集中的问题，这导致临床医生草率下结论并开具兴奋剂处方，尽管他们缺乏早期发育的指标。本研究旨在通过整合主观的注意力问题、临床ADHD症状特征和客观的认知测量结果，来区分神经发育性的ADHD特征和类似ADHD的适应行为。
方法
共有223名没有正式精神疾病诊断的大学生根据当前症状（符合DSM-5标准）和回顾性的儿童期ADHD特征（使用Wender–Utah评分量表评估），被分为可能患有ADHD（n=50）、类似ADHD的适应行为（n=36）和没有ADHD（n=137）三组。同时评估了自我感知的注意力缺陷（SPAD），以了解参与者独立于正式诊断的注意力困难主观体验。各组在认知表现（斯特鲁普测试、路径生成测试、MOXO-d-CPT）、生活方式因素（数字屏幕使用时间、通过匹兹堡睡眠质量指数评估的睡眠质量以及生物钟类型）和内化症状（使用贝克焦虑抑郁量表评估）方面进行了比较。单步和链式中介分析探讨了神经发育脆弱性和环境变量对ADHD症状的相对影响。
结果
无论是在SPAD组之间，还是在临床ADHD组之间，都没有观察到注意力准确性或时间控制的客观测量上的显著差异。然而，具有SPAD（+）、可能患有ADHD和类似ADHD适应行为的个体表现出比对照组更高的冲动性和多动性。ADHD症状与睡眠质量差、技术使用问题、饮酒风险高、压力大、焦虑和抑郁有关。重要的是，中介分析显示，这些生活方式和心理社会风险因素仅解释了部分成人类似ADHD的适应行为（间接β值范围为0.140至0.241，所有p<0.001；中介百分比在20.41%至29.93%之间）。主要决定因素仍然是神经发育性的ADHD脆弱性（直接β值范围：0.497–0.546，所有p<0.001）。
结论
这些发现表明，没有明显神经发育标志的主观注意力困难可能构成了一条途径，通过这种途径，自我标签和临床误归因的过程增加了ADHD过度诊断的风险。
引言
在当今这个充满刺激和快节奏的世界中，保持注意力变得越来越困难，尤其是对于大学生来说，他们必须同时应对学术要求、个人责任和社会期望（Nigg等人，2010；Wallace等人，2023）。成年早期是一个对注意力干扰更加敏感的阶段，部分原因是大脑的持续成熟和环境压力的增加（Advocat等人，2011；Kushlev等人，2016）。因此，许多学生报告有注意力集中、动机和认知控制方面的困难，这些症状常常类似于注意力缺陷多动障碍（ADHD）的临床症状（Wallace等人，2023）。然而，并非所有的注意力问题都反映神经发育障碍；它们可能只是对环境压力的适应性反应。虽然注意力缺陷和ADHD经常被混淆，但认识到两者之间的区别是必要的。注意力是一个动态的、状态依赖的功能，受到许多短暂因素的影响，如睡眠剥夺（McHill等人，2018；Hudson等人，2020）、情绪压力（Miklósi等人，2016；Ellbin等人，2018）或数字过度暴露（Swing等人，2010；Christensen，2017；Lissak，2018）。相比之下，ADHD是一种慢性神经发育障碍，其特征是早期出现、持续的症状，影响多个领域的功能（Barkley，1997；APA，2013）。根据DSM-5，该障碍分为三种主要类型：主要是注意力不集中型、主要是多动/冲动型以及混合型（APA，2013）。先前的研究表明，在大学生和成人ADHD样本中，多动-冲动型的表现较少见，而注意力不集中型和混合型更为普遍。在这些人群中，功能损害通常是由注意力困难而非明显的多动或冲动引起的（Barkley，2015；Faraone等人，2021）。然而，即使在主要表现为注意力不集中的情况下，研究也表明执行功能缺陷，特别是在注意力转换和反应抑制方面，对临床损害有显著影响（Barkley，2012）。这些重叠的认知缺陷表明，自我标记的注意力问题可能反映了更广泛的调节脆弱性，而不仅仅是单纯的注意力集中问题。从发展的角度来看，ADHD反映了执行和自我调节大脑系统的早期异常（Barkley，1997）。因此，尤其是成年后出现的注意力问题需要仔细区分与核心ADHD的症状。
许多关于大学生的现有研究集中在ADHD的症状及其与焦虑、抑郁或压力的关联上（Alexander & Harrison，2013；Kwak等人，2015；Nankoo等人，2019；Mohamed等人，2021）。虽然这些研究提供了有价值的信息，但大多数没有纳入儿童期的发育标志，这使得难以区分短暂的注意力困难和稳定的神经发育特征。此外，关于学生的自我感知的注意力问题与客观ADHD症状或更广泛的诊断类别之间的对应关系知之甚少。除了个体特征外，一些可改变的心理社会和生活方式因素也被证明会影响注意力，包括睡眠质量差（McHill等人，2018；Hudson等人，2020）、偏好晚上活动（van Veen等人，2010；Kooij等人，2013）、过度使用屏幕（Swing等人，2010；Walsh等人，2018）以及技术使用问题（Nikkelen等人，2014；Christensen，2017；Christensen，2017）。内部压力源如焦虑（Gulpers等人，2022；Baussay等人，2024）、抑郁（Nuno等人，2021；Hammar等人，2022）和感知到的压力（Miklósi等人，2016；Ellbin等人，2018），以及外部因素如烟草（Treuer等人，2015）、酒精（Mahatjan等人，2022）或物质使用（Meier等人，2012；Potvin等人，2018）可能会进一步加剧这些问题。这些发现表明，注意力缺陷并不总是归因于ADHD，在某些情况下，它们可能是对环境刺激的行为适应（Kazda等人，2021；Abdelnour等人，2022；Khan 2023；Abdallah和Hughes 2025）。
在现实生活中的学术环境中，经历持续注意力不集中的学生常常自我诊断为ADHD。这种自我标签可能导致过度诊断，从而增加兴奋剂药物的使用（Advocat等人，2011；Kushlev等人，2016）。近年来，成人ADHD的诊断数量有所增加，临床实践中兴奋剂处方的数量也随之增加（Piper等人，2018）。根据美国疾病控制与预防中心（CDC）的最新数据（2023），有1550万美国成年人被诊断为ADHD——其中一半是在成年后——目前有三分之一的人正在使用兴奋剂（Staley等人，2024）。如果没有仔细的诊断区分，这些趋势可能会加速。在现有框架的基础上，可以将成人的注意力表现分为三类：（1）经典ADHD（早期发病）；（2）晚期出现的ADHD（症状在生命后期出现，通常不符合儿童期的诊断标准）；（3）类似ADHD的适应行为（症状源于心理社会或生活方式的压力）。为了考虑那些在没有发育标志或认知功能障碍的情况下表现出注意力问题的参与者，我们引入了“类似ADHD的适应行为”这一术语。这个标签反映了症状的潜在心理社会或情境起源，而不是神经发育障碍。虽然这个群体可能与某些报告中所谓的“ADHD模仿”相似，但我们更倾向于使用“类似ADHD的适应行为”这一术语，以强调这些注意力问题的主动性、主观性和环境依赖性。尽管这些类别并不作为严格的诊断实体，但它们有助于理解在高压环境下个体自我报告类似ADHD症状时的注意力功能的变异性。
本研究通过探讨发育特征、主观感知和环境压力如何相互作用来塑造大学生的注意力结果，从而在这些概念基础上进行了扩展。我们引入了“自我感知的注意力缺陷”（SPAD）这一概念，以捕捉学生对自己有注意力问题的信念，无论是否有正式诊断。与大多数现有文献不同，本研究将生活方式因素、心理社会影响和神经发育特征的多维性和多变量性质整合在一个分析框架中。此外，通过考察这些因素与主观注意力体验、临床观察到的ADHD症状以及三层注意力视角下的客观神经认知测试表现之间的关系，我们旨在超越简单的ADHD诊断，澄清注意力不集中如何被错误地标记为ADHD的机制。
部分内容
参与者和程序
研究样本包括223名年龄在18至25岁之间的大学生，来自同一所大学的不同学院和年级。参与者在2023年12月至2024年5月期间招募，通过校园公告和多学院的课堂邀请进行招募。研究被介绍为对大学生认知表现和注意力相关特征的调查。患有慢性疾病的人
结果
学生的平均年龄为21.61岁（标准差=1.65岁）。性别分布几乎均衡。医学生占样本的最大比例，占37.2%，而其他学院的分布相对均匀。详细的社会人口统计信息见补充表S1、S2、S3。
大约四分之一的学生报告有儿童期的ADHD。近四分之三的学生睡眠质量较差，而54.3%的学生睡眠质量正常
讨论
本研究旨在考察大学生中自我感知的注意力缺陷与临床可观察到的ADHD表现之间的差异，整合了主观和客观评估。作为初步步骤，我们探讨了误识别的现象，即学生的主观注意力问题经常与临床ADHD混淆。回归分析显示，自我感知的注意力不集中（SPAD）的最显著预测因素是儿童期的ADHD（OR=
结论
本研究强调了超越将“注意力缺陷”简单等同于ADHD的重要性。在大学生中，注意力困难通常是由环境、心理社会和行为因素的复杂相互作用引起的。我们的发现表明，可改变的因素如过度使用屏幕、危险饮酒、焦虑和不良的睡眠习惯可能导致类似ADHD的适应行为，而定期进行体育活动可能有助于改善主观注意力
财务支持
本研究没有获得公共部门、商业部门或非营利部门的任何特定资助
科学写作中的人工智能声明
本手稿中仅使用人工智能进行语言编辑。
未引用的参考文献
Buysse等人，1989年；Cohen等人，1983年；Jarrett，2016年；Karaka?等人，1999年；Adamou等人，2024年；Schmidt等人，2020年；Spreen和Strauss，1998年
CRediT作者贡献声明
阿尼尔·阿尔普（An?l Alp）：写作——审稿与编辑、初稿撰写、资源整理、项目管理、方法论、调查、数据分析、概念化。阿里·坎德格尔（Ali Kande?er）：写作——审稿与编辑、初稿撰写、监督、方法论。泽内普·纳兹利·贝内克利（Zeynep Nazl? Benekli）：写作——审稿与编辑、初稿撰写、项目管理、调查、数据分析、概念化。伊莱达·埃尔泰金（?layda Ertekin）：写作——审稿与编辑、初稿撰写、项目
