《Sustainable Energy Technologies and Assessments》：Synergy mechanism and impacts of the carbon emission trading and tradable green certificate policies: Evidence from Beijing
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本文聚焦中国“双碳”目标下碳市场与绿证市场的协同难题，创新提出绿色证书-碳减排核算（GC-CERA）机制，构建LMDI-SD耦合模型，以北京碳市场为例模拟CCER与GC-CERA机制的实施效果。研究发现，经济效应和能源强度是北京能耗主因；CCER与GC-CERA机制可降低碳配额（CEA）交易量，虽对GDP有轻微负向影响，但能促进碳减排和能源结构优化，为市场协同政策设计提供理论支撑。
在全球气候治理加速的背景下，中国作为全球最大碳排放国，面临减排与发展的双重挑战。为推进“双碳”目标，中国陆续推出碳排放权交易（CET）、国家核证自愿减排量（CCER）和绿证交易（TGC）等市场机制。然而，碳市场与绿证市场如何协同作用，其具体路径和效果尚不明确。现有研究多聚焦碳配额（CEA）市场，对CCER机制及碳-证市场协同的探讨不足，且缺乏动态预测模型。对此，本研究以北京试点碳市场为案例，创新性提出绿色证书-碳减排核算（GC-CERA）机制，并构建对数平均迪氏指数（LMDI）与系统动力学（SD）耦合模型，模拟政策协同效果，为市场机制设计提供科学依据。
研究采用LMDI-SD整合分析方法。首先通过LMDI模型分解2013–2022年北京能源消费驱动因素，识别经济效应、能源强度等关键变量；进而构建包含经济、能源、CET、CCER和GC-CERA子系统的SD模型，模拟五种情景（BAU、CR1–CR3、GC1–GC2）下政策实施效果。模型参数基于北京统计年鉴、绿色交易所等实际数据校准，验证误差低于7%，确保预测可靠性。
分析能源消费驱动因素
LMDI分解表明，2013–2022年北京能源消费变动中，经济效应（贡献率–1000.40%）和能源强度效应（1085.72%）影响最显著，产业结构与人口效应次之。经济增长推高能耗，而能效提升抑制排放，凸显低碳政策需聚焦能效改进与经济低碳转型。
CCER与GC-CERA机制对CEA交易量的影响
引入CCER机制后，各情景下CEA交易量均较BAU下降。以2030年为例，CR1（CCER价格23元/吨、抵消比例5%）、CR2（价格95元/吨、比例5%）、CR3（价格23元/吨、比例10%）分别减少CEA交易0.652万、1.257万、8.380万吨。GC-CERA机制进一步降低CEA需求，GC1、GC2情景分别减少22.331万、17.155万吨，因企业可通过绿证直接抵扣碳排放，减少对配额依赖。
对碳排放的调控作用
BAU情景下，2030年北京碳排放达16,657.800万吨CO2。CCER机制可促进减排，CR2、CR3情景排放分别为16,652.700万、16,632.600万吨。GC-CERA机制减排效果略弱于单独CCER机制，GC1、GC2排放为16,653.200万、16,649.400万吨，因绿证抵扣降低企业合规成本，削弱减排激励。
对宏观经济与能源结构的影响
政策实施对GDP有轻微负向影响（降幅0.027%–0.151%），主因低碳政策增加企业成本。能源结构方面，煤耗持续下降，天然气、外购电力和可再生能源消费显著上升，与北京“十四五”能源规划一致。CCER价格上升（CR2）可强化可再生能源消费增长，推动能源清洁化转型。
结论与讨论
本研究验证GC-CERA机制可作为碳-证市场协同的有效路径。CCER与GC-CERA机制在降低CEA需求、促进减排的同时，需关注其对经济的短期压力。建议完善CCER交易体系，动态调整抵消比例，并建立全国环境凭证数据平台，利用区块链技术实现协同管理。未来研究可探索更多协同路径，并细化模型参数以提升预测精度。论文发表于《Sustainable Energy Technologies and Assessments》，为中国特色碳市场建设提供决策支持。
