耕地流转对中国粮食绿色全要素生产率的影响机制研究——基于规模经营与绿色生产技术的协同路径分析

《Sustainability》:Study on the Impact and Mechanism of Cultivated Land Transfer on Grain Green Total Factor Productivity in China

【字体: 时间:2026年01月02日 来源:Sustainability 3.3

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  本研究基于2006-2022年中国30个省份面板数据,采用EBM模型测算粮食绿色全要素生产率(GGTFP),通过Tobit模型和中介效应模型系统分析耕地流转对GGTFP的影响机制。研究发现:耕地流转通过土地规模经营(0.144)、服务规模经营(0.293)和绿色生产技术(GPT)三条路径显著促进GGTFP提升,且存在倒U型非线性关系(拐点42.22万公顷);区域异质性分析显示产销平衡区效应最强(0.218),西部地区优于东中部。研究为耕地流转政策优化提供了实证依据。

  
研究背景与意义
全球农业正面临气候变化、资源约束与生态退化的三重挑战,中国作为最大农业生产国需协调产量安全与环境保护。当前中国化肥施用强度是美国的3.6倍,农药利用效率仅40%(发达国家达60-70%),农业温室气体排放占全球13.5%。粮食绿色全要素生产率(GGTFP)将资源环境约束纳入传统全要素生产率框架,成为衡量农业绿色转型的核心指标。耕地流转通过优化土地资源配置,可能成为提升GGTFP的关键路径。
研究方法设计
研究采用2006-2022年中国30个省份面板数据,构建包含碳汇、碳排放与非点源污染的GGTFP测算体系。使用EBM模型解决传统DEA模型径向与非径向混合效率测算问题,其目标函数综合考量投入产出松弛变量与权重系数。针对GGTFP(0≤GGTFP≤1)的截尾特征,采用面板Tobit模型进行回归分析,并运用工具变量法(IV)和双重差分模型(DID)处理内生性问题。
GGTFP时空演变特征
测算结果显示:中国GGTFP均值0.737,呈先降后升趋势,年均增长率1.092%。三大功能区差异显著:主产区(0.819)>平衡区(0.768)>主销区(0.616)。空间分布上,2006年高效区包括内蒙古、吉林等8省,2022年增至18省,广西、海南、福建仍处低效水平。这种空间分异反映区域资源禀赋与政策实施的差异性。
耕地流转的直接效应
基准回归表明耕地流转面积每增加1个单位,GGTFP提升0.041(p<0.01)。倒U型关系检验发现拐点为42.22万公顷,98.43%样本位于拐点左侧,说明当前适度扩大流转规模仍能促进效率提升。异质性分析显示:平衡区效应最强(0.218),主产区次之(0.024),主销区不显著;西部地区(0.159)显著高于东部(0.033)和中部(0.019),可能与西部生态本底较好有关。
机制路径解析
规模经营路径:耕地流转通过土地规模经营(系数0.144)和服务规模经营(系数0.293)提升GGTFP。服务规模经营通过专业化服务整合生产要素,降低农药化肥使用强度,其促进作用显著强于土地规模经营。
绿色技术路径:流转促使经营主体采用测土配方、节水灌溉等绿色技术(GPT),中介效应系数0.041。大规模经营者更易承担技术采纳风险,实现化学投入品替代。
协同效应验证:土地规模经营与GPT存在双向促进关系(p<0.1),服务规模经营与GPT互促效应更强(p<0.01)。这种协同形成"技术扩散-规模经营-效率提升"的良性循环。
政策启示
基于研究发现,提出三方面建议:一是完善流转市场机制,将生态要求纳入合同条款,建立耕地流转生态约束清单;二是实施区域差异化政策,在主产区强化规模经营与绿色技术协同,在平衡区推行"以奖代补"激励模式;三是加强服务规模经营支持,通过建立绿色农业技术推广中心,促进技术供需对接。这些措施可为推动农业绿色高质量发展提供决策参考。
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