地中海地区林牧系统碳汇权衡优化:基于帕累托前沿的气候政策路径分析

《Sustainability》:Agroforestry Optimisation for Climate Policy: Mapping Silvopastoral Carbon Sequestration Trade-Offs in the Mediterranean

【字体: 时间:2026年01月02日 来源:Sustainability 3.3

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  本研究通过多目标情景分析(4064种情景)量化了欧盟27国地中海生物区林牧系统(Silvopastoralism)扩张的碳汇潜力,揭示了单位面积碳封存效率与总封存量之间的权衡关系(Pareto前沿)。研究识别了三种政策导向最优策略(保守型、平衡型、扩张型),发现西班牙和希腊是实施热点区域,且边际土地(如灌木地)的碳增益显著高于耕地。该框架为欧盟绿色新政(Green Deal)和LULUCF(Land Use, Land-Use Change and Forestry)战略提供了空间明确的决策支持工具。

  
引言
气候危机加剧促使欧盟通过《欧洲绿色新政》和LULUCF(Land Use, Land-Use Change and Forestry)法规将基于土地的碳封存置于脱碳政策核心。然而,将高层承诺转化为具体土地利用策略仍面临挑战,需平衡气候、生物多样性和社会经济目标。林牧复合系统(Silvopastoralism)作为一种自然解决方案(Nature-Based Solution, NbS),在提升碳储量、土壤健康和生物多样性方面具有突出潜力,但在欧洲景观和政策中代表性不足。现有决策支持工具多关注单一目标(如重新造林),缺乏对多目标权衡的透明量化,且未能提供反映不同政策优先级的替代方案。地中海生物区因其气候梯度显著、土地退化严重和传统林牧实践(如西班牙dehesa系统)而成为理想研究区域。本研究旨在解决三个核心问题:林牧扩张的空间权衡前沿是什么?如何划分政策相关战略区间?哪些环境和管理阈值定义区间过渡?
材料与方法
研究区域覆盖欧盟27国地中海生物区约817,680 km2,空间分辨率为1 km2。基线土地覆盖数据源自CORINE Land Cover 2018,筛选出16类适宜林牧系统的土地类型(如牧场、复合耕地、自然草地等)。通过MaxEnt物种分布模型(SDM)构建林牧适宜性图,使用LUCAS(Land Use and Cover Area frame Survey)调查的4426个现地观测点及14类环境与社会经济预测变量(如气候、地形、土壤属性、人口密度)。土地覆盖转换规则基于20年规划期设定,如非灌溉耕地、草地转为农林业用地,灌木地转为过渡性林地。碳封存潜力估算涵盖三个组分:植被生物量、土壤有机碳(SOC)和牲畜粪便碳输入,均转换为CO2当量(转换因子3.67)。植被和SOC基线数据分别来自全球植被碳储量数据集和SoilGrids 2.0,投影值通过k最近邻(k-NN)插值法估算。牲畜碳模型基于IPCC Tier 2方法,计算净粪便碳输入及土壤固定效率(牛15%,羊/山羊30%)。情景分析框架通过系统调整5个筛选阈值(最小坡度、最小适宜性、最大树木覆盖度、最大牲畜密度、土地保护制度)生成4064种情景,识别高潜力区域(AOI)。采用帕累托前沿分析过滤非支配解,通过最小-最大归一化效率得分确定最优“膝点”,并使用k均值聚类划分政策区间。
结果
碳储量变化显示,从基线到投影期,植被碳储量均值从约100 Mg CO2ha?1升至200 Mg CO2ha?1,SOC和牲畜碳输入也显著增加。帕累托前沿清晰表明单位面积碳封存效率(最高2.5 Mg CO2ha?1year?1)与总封存量(近107Mg CO2year?1)间的反向关系。最优平衡情景(效率得分41.25%)位于帕累托前沿第26位,对应土地面积约1.5万km2。聚类分析将前沿划分为三个政策区间:保守型(高均值、小面积)、平衡型(中等均值与面积)、扩张型(低均值、大面积)。驱动因素分析表明,随着策略从保守向扩张过渡,筛选阈值逐步放宽(如最小坡度从>10°降至<5°),主导土地类型由灌木地转向草地和混合农系统。西班牙(安达卢西亚、卡斯蒂利亚-拉曼查)和希腊(伯罗奔尼撒)是碳汇热点区域,且边际土地(灌木地、稀疏植被)的碳增益贡献显著高于耕地。NUTS2区域分析显示,高潜力区空间连续性在西班牙和希腊较高,而在意大利和法国则较为破碎。
讨论
本研究估算的年均碳封存速率(0.5–2.5 Mg CO2ha?1year?1)与地中海地区实证研究一致,但低于温带系统,反映了水资源限制等气候约束。政策意义方面,框架为欧盟绿色新政和CAP(Common Agricultural Policy)生态计划提供了可操作工具:保守策略适合预算有限项目,扩张策略有助于实现大规模LULUCF目标。强调边际土地优先而非耕地转换,可避免与粮食安全冲突。局限性包括静态模型未模拟碳积累动态、牲畜参数泛化、未整合社会经济因素(如农民采纳意愿)。未来研究可引入动态生态系统模型(如CENTURY)、经济成本数据和多目标优化(如生物多样性协同)。
结论
本研究通过空间显式权衡分析,证实林牧系统是地中海地区实现气候中和目标的关键自然解决方案。帕累托前沿框架使决策者能够依据具体目标(效率优先或规模优先)选择差异化实施路径。结果强调需结合地方社会经济背景制定参与式政策,以提升实施可行性。该方法论为全球多功能土地利用规划提供了可复制范例。
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