土壤胞外酶驱动高浓度CO2下土壤碳积累的机制与全球模式

《Functional Ecology》:Soil extracellular enzymes drive soil carbon accumulation under elevated CO2

【字体: 时间:2026年01月03日 来源:Functional Ecology 5.1

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  本文通过整合全球272组观测数据,结合元分析和随机森林模型,首次系统揭示了高浓度CO2(eCO2)通过调控土壤胞外酶活性(EEAs)驱动土壤有机碳(SOC)积累的关键机制。研究发现eCO2显著提升纤维素酶活性(12.2%)并促进SOC积累(4.2%),而木质素酶活性无显著变化。该研究为预测全球变化下土壤碳循环提供了酶学视角,强调将微生物酶过程纳入地球系统模型的重要性。

  

1 引言

工业革命以来大气二氧化碳(CO2)浓度激增约50%,预计到21世纪末将达到600–1000 ppm。高浓度CO2(eCO2)通过促进植物光合作用增加土壤碳输入,但这些碳输入能否转化为土壤有机碳(SOC)积累仍存争议,因为eCO2可能同时加速SOC分解。土壤微生物通过产生胞外酶驱动SOC动态,其中纤维素酶降解易分解碳源(如纤维素),木质素酶分解顽固碳化合物。然而,eCO2如何通过调控这些酶活性影响SOC积累的机制尚不明确。

2 材料与方法

研究整合了来自71项eCO2实验的272组观测数据,涵盖农田、森林、草原和灌丛等生态系统。通过元分析和随机森林模型,量化了eCO2对SOC及碳降解酶活性的影响,并识别了关键环境驱动因素。酶活性分为纤维素酶(包括β-1,4-葡萄糖苷酶BG、β-1,4-木糖苷酶BX等)和木质素酶(包括过氧化物酶PER、酚氧化酶PO等)。研究还分析了微生物生物量碳(MBC)、溶解性有机碳(DOC)等辅助指标。

3 结果

3.1 SOC对eCO2的响应及其与土壤EEAs的关联

eCO2使SOC显著增加4.2%,其中长期实验(>3年)增幅达5.1%,草地和农田SOC分别增加8.2%和4.7%。随机森林分析显示,纤维素酶活性变化是预测SOC积累的最强指标,其增加与SOC积累呈正相关,而木质素酶活性无显著关联。路径分析表明,eCO2通过提升纤维素酶活性和MBC间接促进SOC积累,其中真菌细菌比的增加进一步强化了这一途径。

3.2 eCO2对纤维素酶和木质素酶活性的影响

eCO2显著提升纤维素酶活性12.2%(BG和CBH分别增加11.4%和10.7%),但对木质素酶活性无整体影响。酶活性响应因生态系统类型和实验条件而异:森林中纤维素酶活性增加20.5%,草地中木质素酶活性降低43.9%。随机森林模型指出土壤全磷、碳储量和高碳氮比是调控纤维素酶响应的关键因素。此外,eCO2使微生物量特异性纤维素酶活性增加2.1%,木质素酶活性降低3.3%,且这种变化与真菌细菌比的变化显著相关。

4 讨论

研究揭示了纤维素酶在eCO2下驱动SOC积累的核心作用:其活性增加促进植物残体分解,产生更多易分解碳源,进而提升MBC并形成稳定SOC。相反,木质素酶活性受土壤黏粒含量和pH调控,且其与SOC的关系仅在长期实验中显现。生态系统差异性响应突出:森林中纤维素酶活性增加未引起SOC积累,可能与外生菌根真菌加速分解有关;农田SOC增加则主要源于植物碳输入而非酶过程。微生物群落变化(如真菌细菌比升高)和养分限制(如磷匮乏)共同解释了酶活性分异。长期实验中,纤维素酶响应减弱而木质素酶活性增强,反映了微生物对逐渐加剧的养分限制的适应性策略。
本研究强调了将酶介导的碳循环过程纳入地球系统模型的必要性,但需注意数据在热带和极地地区的覆盖不足等局限性。未来研究应聚焦不同生态系统中酶活性的分子驱动机制,以更精准预测全球变化下的土壤碳动态。
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