《Nutrition》：Changes in Raw Bioelectrical Impedance Parameters as Markers of Body Composition in Youth: A Prospective Cohort Investigation
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本研究针对青少年体成分纵向变化监测的空白，通过前瞻性队列设计，系统探讨了相位角（PhA）及系列/并联模型衍生的原始BIA参数（如RI、XcpI、Cap）与多层级体成分变化的关联。研究发现，PhA对体成分变化的解释力有限，而RI在青春期前、XcpI和Cap在青春期后分别成为最具潜力的动态标志物，为青少年体成分精准监测提供了新策略。
在儿童和青少年生长发育过程中，体成分的精准监测对评估健康状况、制定营养与运动干预方案具有重要意义。传统生物电阻抗分析（BIA）虽广泛应用于体成分评估，但其依赖预测方程的特性限制了其在动态变化监测中的敏感性。近年来，研究焦点逐渐转向原始BIA参数（如相位角PhA）的独立应用价值，然而这些参数在青少年纵向变化中的意义尚不明确。尤其随着精准医疗理念的深入，开发能够实时、无创反映体成分动态变化的工具成为迫切需求。
为填补这一空白，Gil B. Rosa等人开展了一项为期一年的前瞻性队列研究（PRO-BODY项目），纳入562名健康青少年（51.6%为女性），通过相位敏感型50kHz BIA设备测量原始参数（包括PhA、电阻R、容抗Xc及其衍生指标RI、XcpI、Cap等），并采用双能X线吸收测量法（DXA）评估分子、细胞和组织水平的体成分。研究通过多重线性回归模型分析参数变化与体成分变化的关联，并依据峰值身高速度（PHV）分期进行分层分析。
关键技术方法包括：使用八点接触式电极BIA设备（BIA 101 BIVA PRO）在标准化条件下测量原始参数；通过DXA获取脂肪量（FM）、瘦体重（FFM）、骨矿物含量（BMC）等数据，并基于已有公式推算蛋白质、糖原、体液分布等指标；采用成熟度偏移量（maturity offset）模型划分PHV前后亚组；统计分析中控制年龄、种族、用药史等混杂因素，并应用错误发现率（FDR）校正多重检验。
结果
1. PhA的纵向关联性
PhA变化与女性脂肪相关成分、细胞外水（ECW）、肌肉组织等呈正相关（β=0.088–0.150），在男性中与多数体成分相关（β=0.098–0.300），但解释方差较低（R2Part≤8%）。青春期后（post-PHV）关联性增强，提示PhA在青春期体成分监测中作用有限但具阶段性价值。
2. 其他原始BIA参数的优越性
系列参数（如R、RI）和并联参数（如Xcp、XcpI、Cap）的解释力显著高于PhA。RI在总样本和青春期前（pre-PHV）样本中表现最佳，对FFM、肌肉组织等代谢活跃成分的解释方差高达54%（男性）；青春期后则XcpI和Cap成为最强预测指标（R2Part最高达22%）。
3. 性别与发育阶段的影响
女性中RI和XcI在青春期前关联显著，而男性中R、XcpI等参数在全阶段均具高敏感性。青春期后两性均显示XcpI和Cap对体成分变化的解释力最优，凸显发育阶段对参数选择的重要性。
结论与意义
本研究首次系统验证了原始BIA参数在青少年体成分纵向监测中的价值，提出以RI、XcpI和Cap为核心的分阶段、分性别监测策略。RI适用于童年期体成分动态追踪，而XcpI和Cap在青春期更具敏感性。这一发现不仅推动了BIA技术从传统估算向生理机制探索的转变，还为青少年健康管理提供了低成本、无创的动态评估工具。未来研究可进一步探索这些参数与代谢健康、运动表现等指标的关联，拓展其在临床和公共卫生中的应用前景。
