《CATENA》:Hydrothermal stress influences the spatial distribution pattern of soil organic carbon and its stock in Xinjiang
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本研究针对干旱区土壤有机碳(SOC)空间分布机制不清的问题,以新疆为研究区,结合2757个实测样本与多源环境变量,构建了随机森林(RF)模型(R2=0.67)实现SOC空间预测,并创新性融合SHAP与pSEM方法解析驱动机制。结果揭示SOC呈“山地高-绿洲中-沙漠低”的地貌梯度格局,总碳储量为3.19 Pg C;蒸发散(ET)与土壤湿度(SM)为主要正驱动因子,而土壤温度(ST)与蒸汽压亏缺(VPD)呈负效应;人类活动通过灌溉调节局部热力胁迫,但SOC稳定性高度依赖管理措施。该研究为干旱区碳储量评估与精准管理提供了理论依据。
在全球气候变化与土地退化加剧的背景下,土壤有机碳(SOC)作为陆地生态系统碳循环的核心组成部分,其空间分布与形成机制对理解碳汇功能、制定干旱区管理策略具有重要意义。然而,现有研究多集中于局部区域,缺乏对干旱区大尺度SOC空间分布及其驱动机制的系统性分析,尤其是热力胁迫与其他环境因子交互作用的认识尚不清晰。新疆作为中国典型的干旱区,其复杂的地貌结构(“三山夹两盆”)、显著的气候梯度与强烈的人类活动,共同塑造了SOC分布的空间格局,但传统土壤采样方法难以满足大范围高精度制图的需求。
为填补这一空白,李运浩等研究人员在《CATENA》上发表论文,以新疆为研究区,基于2757个实测土壤样本,融合遥感影像与多源环境协变量,构建了随机森林(RF)模型进行SOC空间预测,并创新性结合SHAP(SHapley Additive exPlanations)解释性分析与分段结构方程模型(pSEM),系统揭示了干旱区SOC的主导因子与响应机制。
研究主要关键技术方法包括:(1)基于2757个野外采样点(2008–2014年)的SOC实验室测定;(2)整合植被指数、地形特征、土壤属性、气候指标、干旱指数、环境指数及人类活动等7类40个环境变量;(3)采用随机森林(RF)、XGBoost、支持向量回归(SVR)和人工神经网络(ANN)四种机器学习模型进行SOC空间预测,并通过R2、RMSE、MAE和RPD等指标评估模型精度;(4)利用SHAP方法量化变量贡献度,并结合pSEM解析因子间的直接与间接效应路径。
3.1. 新疆SOC统计分析
SOC含量在不同土壤类型间差异显著,呈现明显的地带性分异。黑钙土(Chernozems)和栗钙土(Castanozems)平均SOC含量最高(分别为15.81 g·kg?1和11.83 g·kg?1),而风沙土(Aeolian soils)和灰棕漠土(Gray-brown desert soils)含量最低(均低于6.6 g·kg?1)。高SOC土壤主要分布在高纬度、高海拔的冷湿山区,低SOC土壤则集中于植被稀疏、降水稀少的盆地中心,反映出干旱区SOC积累受复杂成土环境与植被覆盖的强烈控制。
3.2. SOC反演模型优化与空间分布分析
通过SHAP分析筛选出蒸发散(ET)、降水(PRE)、地形起伏度(TR)、土壤湿度(SM)、SAVI、砂粒含量(Sand)、土壤温度(ST)、GDVI、DEM和全氮(TN)等10个核心变量用于建模。RF模型表现最优(R2=0.6705,RMSE=2.1853 g·kg?1),被选为最终制图模型。SOC空间分布图显示,阿尔泰山与天山山区为高值区(>15 g·kg?1),绿洲农业区为中等水平,塔里木盆地与古尔班通古特沙漠为低值区(<5 g·kg?1),整体呈现与“山-绿洲-荒漠”景观结构高度耦合的梯度格局。基于SOC密度计算得出新疆0–30 cm土层总碳储量约为3.19 Pg C,其中南疆碳储量略高于北疆。
3.3. 新疆SOC驱动因子分析
SHAP分析表明,ET、PRE和TR是影响SOC空间分异的最重要变量,其中ET和PRE呈显著正效应,ST和VPD为负效应。pSEM结果进一步量化了各因子的直接与间接效应:ET对SOC具有最强的直接正效应,并通过增加SM间接增强其影响;ST为主要负驱动因子;VPD和TR则通过间接路径起次要调控作用。SM作为连接多个变量的关键中介,决定了SOC的形成潜力与空间稳定性。
研究结论与讨论部分强调,干旱区SOC形成机制具有显著的热力控制性、地貌依赖性和人为调控性。山地生态系统因冷湿气候和良好植被覆盖成为天然碳汇,绿洲农业区通过灌溉施肥实现碳增汇但稳定性受管理措施影响,沙漠区则因极端干旱和强烈风蚀维持低碳状态。人类活动(如灌溉)可缓解局部热力胁迫,但管理差异可能导致SOC稳定性波动。该研究不仅阐明了热力胁迫机制与人为调控在SOC形成中的耦合路径,还为干旱区碳储量评估、土地利用优化及气候变化应对提供了科学依据与方法支撑,对推动区域碳中性战略具有重要实践意义。