《Diabetes Research and Clinical Practice》：The effects of e-Health and artificial intelligence literacy levels on disease self-management in patients with diabetes
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糖尿病自我管理、eHealth素养、人工智能素养、相关性分析、数字干预
尼尔汉·托耶尔·沙欣（Nilhan T?yer ?ahin）| 塞达·佩利万（Seda Pehlivan）
土耳其伊斯坦布尔埃塞尼尤特大学（Istanbul Esenyurt University）健康科学学院，护理系
摘要
背景
本研究旨在探讨电子健康（eHealth）和人工智能（AI）素养对糖尿病患者疾病自我管理能力的影响。
方法
这项横断面研究选取了212名糖尿病患者作为研究对象，他们在2024年10月至2025年6月期间在医院的内分泌科门诊和普通门诊接受随访。数据通过面对面访谈收集，使用的主要工具包括个人信息表、电子健康素养量表（eHealth Literacy Scale）、人工智能素养量表（AI Literacy Scale）以及糖尿病自我管理问卷（Diabetes Self-Management Questionnaire）。数据分析采用SPSS-27软件，统计显著性标准为p=0.05。
结果
212名患者的平均年龄为52.09±17.02岁，平均患病时间为9.66±8.47年。患者在糖尿病自我管理问卷、电子健康素养量表和人工智能素养量表上的得分分别为6.47±1.50、27.87±8.83和48.12±11.26。糖尿病自我管理与电子健康素养（r=0.505；p=0.000）及人工智能素养（r=0.499；p=0.000）之间存在显著正相关；此外，总体电子健康素养与人工智能素养之间也存在显著正相关（r=0.865；p=0.000）。
结论
研究结果表明，电子健康素养和人工智能素养在支持糖尿病患者自我管理方面发挥着重要作用。
引言
糖尿病是一种发病率不断上升的慢性疾病，可能导致严重的并发症，被公认为一个重要的全球健康问题[1]。根据国际糖尿病联合会（IDF）的报告，2024年全球约有5.89亿20至79岁的成年人患有糖尿病，预计到2050年这一数字将上升至8.53亿。2024年，糖尿病导致了约340万例死亡病例。该疾病造成的经济负担超过了1万亿美元，比过去17年增长了338%[2]。
糖尿病需要持续的自我管理和终身护理，其管理涉及多种自我护理措施，如健康饮食、定期锻炼、坚持治疗、关注足部健康、监测血糖以及定期就医[3][4]。有效的自我管理能够提高患者对治疗的积极参与度，帮助他们更好地应对疾病，并增强治疗的依从性[5][6]。特别是，个人自我效能感和健康素养在自我管理过程中起着决定性作用。Saleh等人（2021年）的一项横断面研究表明，健康素养较高的个体能够更好地控制血糖，并显著降低并发症风险[7]。健康素养不足可能导致不良后果，如血糖控制困难、治疗不遵从以及并发症风险增加[7][8]。
人工智能（AI）素养是指个体利用基于AI的技术进行学习、交流和维持生活的必备能力，包括批判性思维、评估和应用技能[9]。近年来，基于AI的数字健康技术在糖尿病的监测和管理中发挥了重要作用。基于AI的血糖监测系统和提供个性化建议的移动应用程序已成为糖尿病自我管理不可或缺的部分[10][11]。有效使用这些技术不仅需要一般的健康素养，还需要人工智能素养。电子健康素养包括从电子资源中搜索、理解和评估健康信息的能力[12]，而人工智能素养则涉及理解和批判性评估基于AI的健康技术[13]。人工智能素养在改善患者预后方面的潜力正受到越来越多的关注。例如，虚拟助手在糖尿病护理中的功能可能受到患者人工智能素养水平的影响。尽管现有证据有限，但研究表明，人工智能素养较高的个体可能更能够有效利用这些工具，从而改善血糖控制，降低低血糖风险，并提高自我护理效果[14][15]。
Long和Magerko（2020年）将人工智能素养定义为一种能力，涵盖个体使用基于AI的技术进行学习、交流和生活的必要技能。这意味着临床环境中的用户需要理解算法的工作原理、所依赖的数据类型及其局限性。在糖尿病护理背景下，人工智能素养包括对连续血糖监测（CGM）设备、胰岛素泵和决策支持算法等基于AI的工具的基本运作原理的理解[13]。Contreras和Vehi（2018年）指出，这些系统整合了多种数据流以提供临床决策支持。因此，用户必须掌握其背后的“学习”和“预测”机制，以确保数据驱动的自主决策的安全使用。因此，糖尿病护理中的人工智能素养不仅涉及技术适应，还包括质疑算法过程、保护数据安全以及在临床环境中适当解释AI生成建议的能力[10]。
在当今快速发展的数字环境中，帮助糖尿病患者适应基于AI的工具至关重要。要充分发挥这些创新的优势，不仅需要技术进步，还需要用户具备相应的素养。虽然关于糖尿病患者电子健康素养的研究越来越多[16][17][18]，但人工智能素养仍是一个相对较新且研究不足的领域。尽管一些研究探讨了基于AI的健康产品的发展[19][20]，但目前尚缺乏关于患者是否准备好在日常生活中采用和有效使用这些工具的证据。
在现代糖尿病管理中，患者教育已超越传统临床信息，依赖于数字环境和AI支持的工具。数字提醒、个性化反馈以及AI支持的教育平台已被证明能够提高治疗依从性、改善血糖控制并降低低血糖风险[6][21]。因此，评估电子健康素养和人工智能素养对于了解患者的现有能力并制定有针对性的干预措施非常重要。本研究旨在评估糖尿病患者理解和有效使用基于人工智能的数字系统的能力。由于目前没有专门针对糖尿病的电子健康和人工智能素养评估工具，因此采用了通用评估方法。
本研究旨在调查糖尿病患者的总体电子健康和人工智能素养水平，并探讨这些素养水平对其糖尿病自我管理能力的影响。研究问题如下：（1）糖尿病患者的总体电子健康素养和人工智能素养水平如何？（2）电子健康素养和人工智能素养水平与糖尿病自我管理能力之间是否存在关联？
研究设计
这是一项描述性及相关性的定量研究，采用横断面设计。研究于2024年10月至2025年6月在土耳其的一家城市医院进行。该医院同时为门诊和住院患者提供服务，接受住院治疗的糖尿病患者会在医院病房和门诊接受基础教育干预。研究设计如图1所示。
研究对象与样本
研究对象为糖尿病患者
结果
患者的平均DSMQ得分为6.47±1.50，电子健康素养得分为27.87±8.83，人工智能素养得分为48.12±11.26。患者在DSMQ各维度的平均得分分别为：血糖管理6.99±1.91、饮食控制5.77±1.98、体力活动5.29±2.68、医疗保健使用7.49±1.91；在人工智能素养各维度的平均得分分别为：意识12.50±2.91、使用11.87±3.48、评估10.11±3.35
讨论
疾病自我管理依赖于个体积极参与治疗并做出明智的健康决策的能力[27]。在这种情况下，电子健康素养反映了个体在数字平台上获取、理解和应用健康信息的能力。特别是对于中年2型糖尿病患者，较高的电子健康素养与更好的自我护理和血糖控制相关[28]。此外，将AI融入医疗服务为糖尿病管理带来了新的可能性
结论
研究结果表明，电子健康素养和人工智能素养对糖尿病患者的疾病自我管理能力有影响。研究发现，理解并积极使用AI技术的患者具有更强的自我管理能力。此外，使用数字健康应用程序和可穿戴设备的患者与那些希望使用AI应用程序的患者在自我管理方面存在显著差异
未来研究方向
未来的研究应采用纵向或干预性设计，以更深入地探讨电子健康素养、人工智能素养与糖尿病自我管理之间的因果关系。此类研究可以评估针对特定素养培训计划在临床结果（包括血糖控制）方面的有效性，并提供更多证据，证明提高数字素养和人工智能素养如何能够改善糖尿病患者的自我管理行为和整体健康状况。资金支持
本研究未获得公共部门、商业机构或非营利组织的任何特定资助。
作者贡献声明
尼尔汉·托耶尔·沙欣（Nilhan T?yer ?ahin）：负责撰写、审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、验证、项目监督、软件使用、资源协调、方法论设计、数据整理、概念构建。塞达·佩利万（Seda Pehlivan）：负责撰写、审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、验证、项目监督、软件使用、资源协调、方法论设计、数据整理、概念构建。
利益冲突声明
作者声明没有已知的财务利益冲突或可能影响本文研究结果的个人关系。
