《BMJ Mental Health》:Association between alcohol consumption per capita and suicide mortality rate across 30 European countries
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本文通过线性混合效应模型分析1991-2021年欧洲30国数据,发现人均酒精消费量(APC)每增加1升,男性自杀死亡率显著升高0.39%(95% CI 0.03%-0.76%),女性升高0.59%(95% CI 0.12%-1.06%)。研究证实APC可作为监测酒精干预措施对自杀预防效果的关键指标,为联合国可持续发展目标(SDG)提供实证依据。
引言
欧洲2021年自杀死亡人数超过8.6万例,其中东欧地区年龄标准化自杀死亡率高达19.2/10万。世界卫生组织(WHO)和联合国(UN)已将自杀列为重大公共卫生问题。酒精消费被确认为自杀的因果风险因素,其作用机制包括急性效应(降低抑制力、损害判断力)和慢性效应(诱发精神共病)。虽然男性自杀率和重度饮酒率普遍高于女性,但最新证据显示酒精与自杀的关联强度可能不存在性别差异。人均酒精消费量(APC)作为基于经济数据的替代指标,在Guo等人的meta分析中显示每增加1升APC会导致自杀死亡率上升3.6%(95% CI 2.4%-4.8%),但现有研究存在方法学局限(如未控制混杂因素)。本研究旨在通过改进模型(线性混合效应模型)验证APC与自杀死亡率的关联,并检验性别、国家饮酒模式(WHO 2010饮酒模式评分)及2008年经济衰退的调节作用。
方法
研究覆盖欧盟27国及英国、瑞士、挪威1991-2021年数据。自杀死亡率数据来自健康指标与评估研究所(IHME),定义为10岁以上人口中自杀死亡数/总人口×100,000。APC数据取自WHO全球酒精与健康信息系统,转换为10岁以上人口当量。模型纳入失业率、GDP(购买力平价)、基尼系数等协变量,采用随机截距和一级自回归误差结构的线性混合效应模型,对自杀率进行对数转换以改善偏态分布。通过方差膨胀因子(VIF<5)和似然比检验(LRT)筛选变量,缺失数据通过多重插补法(MICE)进行敏感性分析。
结果
共纳入715条观测值(男女各半)。男性平均自杀死亡率26.41/10万(SD=14.32),女性为7.55/10万(SD=3.58)。APC均值为10.07升(SD=2.38)。完整数据分析显示,APC每增加1升,男性自杀率上升0.39%(p=0.03),女性上升0.59%(p=0.01)。交互作用检验未发现性别差异(交互项=-0.38%,p=0.20)、经济衰退(男性交互项=-0.26%,p=0.18)或国家饮酒模式的显著调节效应。敏感性分析中男性关联失去统计学意义(0.25%,p=0.16),但女性结果稳健。
讨论
APC与自杀死亡率的正关联与个体水平研究一致,但效应值低于既往meta分析(3.6%),可能源于更严格的混杂控制。按UN可持续发展目标降低APC 20%,预计可在30国避免约615例自杀死亡。未发现性别差异与Lange等关于酒精使用障碍(AUD)与自杀关联的结论吻合,但需注意APC数据无法区分性别特异性消费量。经济衰退未产生调节作用可能与APC无法捕捉个体饮酒模式极化(轻中度饮酒者减少、重度者增加)有关。国家饮酒模式评分局限在于其跨截面属性,可能低估动态变化。
局限性包括生态学谬误风险、性别特异性APC数据缺失、IHME建模数据可能引入解码偏差,以及APC未涵盖非法消费或青少年高危群体。未来研究可探索暴饮频率等替代指标,并采用广义加性混合模型处理非线性关联。
结论
APC作为易获取的人口水平指标,与自杀死亡率存在稳健关联,建议纳入国家自杀预防战略监测体系。酒精定价、供应限制等干预措施可能通过影响APC产生自杀预防效益,但需结合各国社会文化背景评估实施效果。