《JU Open Plus》：A Prospective Study on Vesical Imaging Reporting and Data System and Tumor Contact Length for Predicting Muscle-Invasive Bladder Cancer
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本研究前瞻性评估了膀胱影像报告与数据系统（VI-RADS）联合肿瘤接触长度（TCL）等影像学特征对肌层浸润性膀胱癌（MIBC）的诊断效能。结果表明，VI-RADS在预测MIBC方面具有良好的性能（AUC达0.770-0.843），且观察者间一致性高（Gwet's AC1=0.778）；尤为重要的是，TCL-直径比（TCL-diameter ratio）作为独立预测因子（OR=7.02, P=0.006），可显著提升VI-RADS≥3时的诊断准确性（AUC从0.770提升至0.840, P=0.029），为术前无创精准分期提供了新策略。
引言
膀胱癌是全球第九大常见恶性肿瘤，准确区分非肌层浸润性膀胱癌（NMIBC）与肌层浸润性膀胱癌（MIBC）对治疗决策至关重要。目前依赖经尿道膀胱肿瘤切除术（TURBT）进行病理分期，但存在操作者依赖性及分期不足风险。多参数磁共振成像（mpMRI）及其标准化评估系统——膀胱影像报告与数据系统（VI-RADS）的应用为无创分期提供了新方向。本研究旨在前瞻性评估VI-RADS联合肿瘤直径、肿瘤接触长度（TCL）及TCL-直径比等影像学特征对MIBC的预测价值。
材料与方法
本研究为前瞻性单中心研究，纳入2021年10月至2023年12月期间98例疑似膀胱癌患者。所有患者术前接受3.0T mpMRI扫描（包括T2加权成像、扩散加权成像及动态增强成像），由两名泌尿放射科医师独立盲法评估VI-RADS评分（1-5分）。同时测量肿瘤最大直径、TCL（定义为肿瘤与膀胱壁最长的接触弧长）并计算TCL-直径比。以TURBT病理结果为金标准，采用逻辑回归和受试者工作特征曲线（ROC）分析预测效能，并通过Gwet's AC1评估观察者间一致性。
结果
98例患者中，83例为NMIBC，15例为MIBC。多变量分析显示，以VI-RADS≥3为阈值时，TCL-直径比是MIBC的独立预测因子（OR=7.02, P=0.006），其联合VI-RADS的模型AUC达0.840，显著优于单独使用VI-RADS（AUC=0.770, P=0.029）。以VI-RADS≥4为阈值时，两名医师的诊断特异性均超过94%，准确性达90%以上。VI-RADS评分总体观察者间一致性为0.778，属高度一致。值得注意的是，VI-RADS评分为1或3的患者均未发现MIBC，而评分4-5的患者中MIBC比例超过55%。
讨论
VI-RADS作为标准化工具，在MIBC术前预测中展现出可靠性能。TCL-直径比通过量化肿瘤与膀胱壁接触范围相对于整体大小的比例，弥补了VI-RADS对形态学特征编码的不足，尤其有助于区分外生性局限肿瘤与浸润性病变。本研究前瞻性设计控制了病理与影像间隔时间，减少了疾病进展带来的偏倚。但样本量较小、仅依赖TURBT病理以及单中心数据限制了结果普适性。未来需多中心研究进一步验证。
结论
VI-RADS在MIBC前瞻性预测中具有良好效能及观察者间一致性。联合TCL-直径比可显著提升诊断准确性，有望优化临床分期流程，推动膀胱癌个体化诊疗发展。
