将自转变的MXene-尖晶石前体转化为硅灰石基复合材料:迈向实时传感和废水解毒技术的双重突破

《Journal of Environmental Management》:Self-transforming MXene–spinel precursors into sillenite hybrids: A bifunctional leap toward real-time sensing and wastewater detoxification

【字体: 时间:2026年01月05日 来源:Journal of Environmental Management 8.4

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  本研究通过水热合成与控释煅烧制备MXene–CoBi2O4纳米复合材料,相变形成Bi12TiO20异质结构,实现超低检测限(2nM)电化学传感与可见光下高效降解(99% within 30 min),副产物经GC-MS验证。为工业污染物监测与治理提供新策略。

  
达纳帕尔·瓦苏(Dhanapal Vasu)|蒂拉克·萨巴里什·马拉雅拉姆·阿玛尔纳特(Thilak Sabareesh Malayalam Amarnath)|崔德伟(Te-Wei Chiu)|苏布拉马尼安·萨克蒂纳坦(Subramanian Sakthinathan)|张世贤(Shih-Hsien Chang)
国立台北科技大学材料与矿产资源工程系,台湾台北市中兴东路3段1号,邮编106

摘要

由于具有高毒性、持久性和生物累积潜力,Metol(4-(甲基氨基)酚硫酸盐)在工业和摄影过程中的广泛使用对环境和健康构成了严重威胁。在这项研究中,我们报道了一种通过水热合成法合理设计并制备多功能MXene–CoBi2O4纳米复合材料的方法,随后通过控制煅烧步骤使其发生相变,形成基于Bi12TiO20的异质结构。这种热驱动的界面工程方法使得Bi12TiO20与剩余的MXene物种之间形成了紧密接触,显著增强了电荷分离和界面反应性。所得到的混合材料展现了出色的双重功能:(i)对Metol的超灵敏电化学检测,检测限低至2 nM;(ii)在可见光下快速光催化降解Metol,在30分钟内几乎完全去除(约99%)。Metol的光催化降解速率常数为0.09316 min?1。机理研究表明,Bi12TiO20与MXene之间的协同作用加速了电子-空穴分离和表面反应。利用气相色谱-质谱(GC-MS)分析了Metol的降解产物。这些发现展示了一种可扩展且高效的方法,可用于实时监测和有效治理工业污染物,在废水处理、环境保护和化学过程安全领域具有广泛应用前景。

引言

Metol(化学名称为N-甲基-p-氨基酚硫酸盐)是一种常见的生态毒性有机污染物(Jose等人,2022年;Vasu等人,2023a,b,c)。它常用于染发剂和摄影显影过程中。Metol的结构包含一个氨基和一个羟基(图1)。由于其生物降解性差且溶解度较高,它经常出现在水环境中,对生态系统和生物体构成严重威胁(Chen等人,2025年;Niu等人,2017年)。酚类物质以其致癌性、细胞毒性和即使在低浓度下也能引起皮肤和眼睛刺激而闻名(Chen等人,2025年;Hu等人,2023年;Jose等人,2022年;Hu等人,2023年,2023年;Niu等人,2017年;Samanta和Srivastava,2016年)。因此,需要一种高效、灵敏、简单且成本低的检测技术来测量水中的Metol。
已采用多种分析技术检测Metol,包括液相色谱、分光光度法、高效液相色谱和电化学分析(Kaur等人,2016年;Li等人,2006年;Vasu等人,2023a,b,c)。然而,一些分析方法需要昂贵的设备、耗时较长,并使用有毒溶剂。相比之下,电化学分析具有选择性、响应时间快、操作简单等优点(Chen等人,2023年;Vasu等人,2023a,b,c, 2024年;Niu等人,2016年)。然而,电化学传感器的性能强烈依赖于电极材料的设计(Prasanna等人,2024年)。此外,各种工业排放物(如农药、重金属、有机染料、抗生素、微生物等)也会进入水资源,对农业和饮用水造成影响(Bashir等人,2023年;Munawar等人,2023年)。因此,废水净化和处理仍然是科学家和研究人员的重大课题。其中,可见光辅助的光催化技术因成本低、效率高、操作简便且利用可见光而受到广泛关注(Li等人,2023年;Ngo等人,2023年)。为了实现有效的光催化/电催化过程,所设计的材料必须具有高效性和稳定性。然而,现有的金属氧化物电极常常存在电子转移缓慢、表面污染和灵敏度不足的问题,限制了其应用(Vasu等人,2023a,b,c)。
过渡金属氧化物(TMOs),尤其是尖晶石结构材料,因其出色的结构稳定性、催化活性和良好的电子转移特性而受到关注(Gon?alves等人,2021年,2022年)。尖晶石材料可以用经验公式AB2O4表示,其中金属阳离子A和B分别位于八面体和四面体位置(Anh等人,2024年;Ding等人,2021年;Yin等人,2021年)。其中,钴铋氧化物(CoBi2O4)因其优异的化学稳定性和Co与Bi阳离子之间的协同作用而成为有前景的材料。尽管如此,金属氧化物的内在导电性仍然是实现快速电化学动力学的限制因素。为了解决这一问题,二维(2D)MXene材料在能量转换和生成领域引起了极大兴趣(Amani等人,2025b)。这类材料具有巨大的比表面积、良好的亲水性能、金属导电性以及可调的丰富特性(Huang等人,2022年;Shinde等人,2021年)。Anjeli Sunny等人研究了一种通过声化学技术制备的Ti3C2TX/Co3O4纳米复合材料,用于电化学水分解,其过电位分别达到270 mV和235 mV,Tafel斜率分别为85 mV dec?1(OER)和97 mV dec?1(HER)(Sunny等人,2024年)。Xuelian Yu等人报道了TiO2/Ti3C2异质结构作为光电化学水分解的光阳极(Yu等人,2019年)。Tomasz Wojciechowski等人研究了用TiO2、金属氧化物纳米颗粒(Ag2O、PdO)和贵金属纳米颗粒改性的Ti2C,用于水杨酸的降解,实现了97.1%的降解效率(Wojciechowski等人,2019年)。Tong Liu等人研究了MXene衍生物氧化物在可见光照射下对亚甲蓝(MB)的降解效果,1小时内实现了90%的降解率(Liu等人,2022年)。
尽管具有这些优势,但制备高导电性、稳定且抗污染的Metol检测电极仍然是一个重大挑战。据我们所知,目前尚无研究探索CoBi2O4/MXene异质结构在Metol电化学检测和降解中的应用。设计这样的混合系统可以显著增强电子转移、增加电活性表面积并提高对Metol氧化的催化活性。在本研究中,我们合成了一种CoBi2O4/MXene异质结构电极,并系统地研究了其电催化性能。MXene与CoBi2O4的结合提高了导电性、氧化还原活性和抗污染性能。所提出的传感器表现出高灵敏度、优异的稳定性,具有在现实世界中监测水质的巨大潜力。

材料与方法

本研究中使用的所有化学品均为分析级,无需进一步纯化。五水合硝酸铋(Bi(NO3)3·5H2O,≥98%)、六水合硝酸钴(Co(NO3)2·6H2O,≥98%)、二水合柠檬酸(C6H8O7,≥99%)、氢氧化钠(NaOH,≥98%)、碳化钛铝(Ti3AlC2,MAX相)和氢氟酸(HF,40%)均购自Sigma-Aldrich(台湾)。盐酸(HCl,37%)、乙醇(C2H5OH,≥99.5%)和去离子水(DI水)也来自相同供应商。

晶体结构与振动键研究

使用XRD技术研究了Ti3AlC2 MAX、Ti3C2Tx MXene相、CoBi2O4和CoBi2O4/MXene的晶体结构。图1a和b展示了所制备材料的XRD谱图。Ti3AlC2 MAX相在2θ角9.75°、19.26°、34.15°、39.14°和41.92°处出现不同的峰,分别对应(002)、(004)、(101)、(104)和(105)晶面。MXene材料经过剥离处理后仍具有高晶体结构,这一点通过XRD谱图得到确认(图1a)。

电催化剂特性

电化学阻抗谱(EIS)用于表征电催化剂的电荷转移阻力。相关的EIS Nyquist图与等效电路一起展示在图5a中。EIS的最大值区域分为两个部分:圆形区域和线性区域。圆形区域对应较高频率区域,这归因于电极与电解质的相互作用,用于评估电荷转移阻力(RΩ)。

Metol的降解

使用UV-可见光光反应器研究了Metol的光催化降解。通过监测20毫克催化剂和10?4摩尔Metol在pH 7条件下的降解情况来评估所有材料的光催化活性。图10a展示了Metol的光催化降解效率。此外,光催化活性的顺序为MXene < C-1 < Cm-1,在30分钟的处理时间内,分别在可见光照射下实现了40%、82%和99%的降解率。

结论

在本研究中,通过水热法合成了铋钴氧化物–MXene异质结构,随后通过煅烧诱导相变,得到了基于Silenite型的Bi12TiO20纳米复合材料。该方法的创新之处在于热调控的界面工程策略,使得CoBi2O4尖晶石相转变为高度整合的Bi12TiO20/MXene异质结构,从而提高了表面积和电荷分离能力。

作者贡献声明

达纳帕尔·瓦苏(Dhanapal Vasu):撰写初稿、软件开发、方法设计、实验研究、数据分析、概念构建。蒂拉克·萨巴里什·马拉雅拉姆·阿玛尔纳特(Thilak Sabareesh Malayalam Amarnath):撰写初稿、数据可视化、软件开发、方法设计、实验研究、数据分析。崔德伟(Te-Wei Chiu):审稿与编辑、数据可视化、结果验证、项目监督、资源协调、实验研究。苏布拉马尼安·萨克蒂纳坦(Subramanian Sakthinathan):审稿与编辑、数据可视化、结果验证、软件开发、实验研究。

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。

致谢

本研究得到了台湾国家科学技术委员会(NSTC-114-2221-E-027-041和NSTC 113-2221-E-027-018)的支持。作者感谢国立台北科技大学(NTUT)精密研究分析中心的测量设施支持。
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