《Poultry Science》:Genetics and breeding of a black-bone and blue eggshell chicken line. 4. Responses to 3 cycles of selection for blue or green eggshell
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本研究针对蓝壳和绿壳鸡蛋选育中依赖人工评分的低效问题,研究人员通过三轮选育实验,基于色度仪参数(L、a、b*、SCI)对黑骨鸡BG系进行定向选育。结果表明:蓝壳组经一轮选育即实现蛋壳颜色参数显著改良且表型方差大幅降低,绿壳组经三轮选育后均值趋近目标但均匀度仍待提升。该研究为商业化蓝/绿壳蛋鸡品系培育提供了精准选育方案。
在东南亚市场,蓝壳和绿壳鸡蛋因其独特的外观和 perceived 营养价值而备受消费者青睐。然而,商业生产中对蛋壳颜色均匀性要求极高,而传统依赖人工视觉评分(AveObs)的选育方法存在主观性强、效率低下的问题。蛋壳颜色主要由两种色素决定:胆绿素(biliverdin)形成蓝色,原卟啉(protoporphyrin)叠加后形成绿色至橄榄色的渐变。尽管Oocyane(O)基因是蓝/绿壳性状的主效基因,但即使在O/O纯合群体中,蛋壳颜色仍存在从浅蓝到橄榄绿的连续变异,表明多基因参与调控。这种复杂的遗传背景使得培育纯合蓝壳或绿壳品系成为行业难题。
为突破这一瓶颈,杭州市农业科学院的研究团队在《Poultry Science》发表了关于黑骨鸡BG系蓝绿蛋壳选育的最新研究。该团队在前序研究中已证实色度仪参数(L亮度值、a红绿值、b黄蓝值)及其衍生的蛋壳颜色指数(SCI = L–a–b)与人工评分高度相关,本研究在此基础上评估了基于这些参数进行三轮选育的遗传响应。
研究以BG系第5代(G5)为基础群,设立蓝壳选育组(目标:高SCI≈85、高L≈84、低b≈6)和绿壳选育组(目标:SCI≈75、L≈80、b≈12)。通过测定200日龄和300日龄蛋壳色度参数,结合系谱信息使用ASReml软件计算遗传参数。关键实验技术包括:使用美能达CR400色度仪标准化测量蛋壳L、a、b*值;通过4名训练有素的观察者对代表性蛋壳进行视觉评分(AveObs);利用个体动物模型估计遗传力(h2)和遗传相关(rG);采用选择差(SelDif)和表型方差(Vp)分析选育效果。
结果与讨论
选育群与基础群颜色参数均值比较
蓝壳组经一轮选育(G6)后,L和SCI显著升高,b和a显著降低,均值接近目标且与绿壳组差异显著。后续两轮选育(G8)均值稳定但表型方差持续缩小。绿壳组经三轮选育后,b从9.42升至11.89,L*和SCI显著降低,AveObs从2.67升至2.91,但表型变异幅度仍较大。
基础群与选育群颜色参数遗传力分析
基础群(G5)颜色参数遗传力极高(h2SCI=0.905,h2b*=0.972)。蓝壳组选育后遗传力显著降低(h2SCI=0.296,h2AveObs=0.099),绿壳组保持高遗传力(h2L*=0.551,h2SCI=0.581)。颜色参数间遗传相关高度显著,如基础群中SCI与L*的rG达0.936。
选育群颜色参数分布特征
蓝壳组G8时AveObs集中在2.0-2.5(蓝至蓝绿色),绿壳组分布在2.5-3.5(蓝绿至橄榄绿)。蓝壳组表型方差降幅达显著水平(如SCI的Vp从G5的10.25降至G8的2.11),绿壳组方差缩减不显著。
选育群后续选育潜力评估
双变量分析表明,蓝壳组可通过剔除L<84、b>6、SCI<86的个体进一步固化蓝色性状;绿壳组需持续筛选L≈78、b≈12、SCI≈73的个体以提升均匀度。绿壳组较高的遗传方差与其双色素(胆绿素+原卟啉)的多基因调控机制相关,而蓝壳组仅涉及胆绿素单色素调控,故更易实现遗传稳定。
结论与展望
研究表明,基于色度仪参数的选育可高效分离蓝/绿壳品系。蓝壳组再经一轮选育有望获得AveObs=2的纯合群体,绿壳组因多基因调控需更多选育周期。该研究为蛋壳颜色精准选育提供了理论依据,对特色蛋鸡产业育种技术升级具有重要意义。